Qwiksift

用途

Qwiksift 目前處於 MVP 階段，採用 Python (Django DRF) 和 React JS 建構而成。這個平台可做為進階的 ATS，讓管理員透過 Django 管理員介面發布工作。我們會利用 Gemini API (gemini-1.5-pro-latest) 分析職缺，擷取工作職稱、雇主、技能和資格等重要詳細資料。Gemini API 會為這些因素指派權重，並結合自訂演算法權重，以便有效篩選和排序履歷表。

求職者申請時，系統會使用 Gemini 大型語言模型剖析他們的履歷表，並將擷取的資料儲存在 PostgreSQL 資料庫中。舉例來說，如果有 100 位應徵者申請某個職缺，Qwiksift 會根據綜合權重篩選並排名前 20%，接著，管理員可以套用自訂偏好設定 (例如特定技能或地點，例如Python、LLM、自然語言處理和美國紐約市)。

Gemini LLM 會搭配自訂演算法，根據這些偏好設定為候選人評分，以提升準確度。Elasticsearch 支援進階搜尋，系統會根據新的分數重新排名候選項目。管理員最多可套用 7 個不同的篩選器來評分和排序履歷表，並可選擇下載篩選結果以供進一步審查。