Przedstawiamy LiteRT: wydajne środowisko wykonawcze Google do obsługi AI na urządzeniu, wcześniej znane jako TensorFlow Lite.

Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

AudioEmbedderResult

publiczna klasa abstrakcyjna AudioEmbedderResult

Reprezentuje wyniki umieszczania wygenerowane przez funkcję AudioEmbedder.

Konstruktorzy publiczni

AudioEmbedderResult()

Metody publiczne

abstract Lista<EmbeddingResult>	embeddingResults(). Lista zmodyfikowanych obiektów `EmbeddingResult`, z których każdy zawiera po 1 zestawie wyników na każdą głowę umieszczoną.
abstrakcyjne długie	timestampMs() Zwraca sygnaturę czasową powiązaną z obiektem wyniku zadania.

Metody dziedziczone

Z klasy java.lang.Object

boolean	równa się(Object arg0)
final Class<?>	getClass()
int	hashCode()
final void	notify()
final void	notifyAll()
String	toString()
final void	wait(long arg0, int arg1)
final void	wait(long arg0)
final void	czas()

W interfejsie com.google.mediapipe.tasks.core.TaskResult

abstrakcyjne długie

timestampMs()

Zwraca sygnaturę czasową powiązaną z obiektem wyniku zadania.

Konstruktorzy publiczni

public AudioEmbedderResult ()

Metody publiczne

public abstract List<EmbeddingResult> embeddingResults ()

Lista zmodyfikowanych obiektów EmbeddingResult, z których każdy zawiera po 1 zestawie wyników na każdą głowę umieszczoną.

W trybie „strumień audio” lista zawiera tylko 1 element, który reprezentuje wynik umieszczenia bloku audio, który zaczyna się od ERROR(/EmbeddingResult.timestampMs) w strumieniu audio. W przeciwnym razie w trybie „Klipy audio” lista może zawierać wiele obiektów EmbeddingResult, z których każdy zawiera przedział czasu całego klipu audio, który zaczyna się od ERROR(/EmbeddingResult.timestampMs).

public abstract long timestampMs ()

Zwraca sygnaturę czasową powiązaną z obiektem wyniku zadania.