TextEmbedder.TextEmbedderOptions.Builder

klasa abstrakte statike publike TextEmbedder.TextEmbedderOptions.Builder

Ndërtues për TextEmbedder.TextEmbedderOptions .

Ndërtuesit Publikë

Ndërtues ()

Metodat publike

abstrakt TextEmbedder.TextEmbedderOptions	ndërto ()
abstrakt TextEmbedder.TextEmbedderOptions.Builder	setBaseOptions (vlera e opsioneve bazë ) Vendos opsionet bazë për detyrën e ngulitësit të tekstit.
abstrakt TextEmbedder.TextEmbedderOptions.Builder	setL2Normalize (boolean l2Normalize) Vendos nëse normalizimi i L2 duhet të kryhet në instalimet e kthyera.
abstrakt TextEmbedder.TextEmbedderOptions.Builder	setQuantize (kuantizoj boolean) Vendos nëse futja e kthyer duhet të kuantizohet në bajt nëpërmjet kuantizimit skalar.

Metodat e trashëguara

Nga klasa java.lang.Object

logjike	barazohet ( Objekti arg0)
Klasa përfundimtare <?>	getClass ()
int	kodi hash ()
zbrazëti përfundimtare	njoftoni ()
zbrazëti përfundimtare	njoftoj të gjithë ()
Vargu	toString ()
zbrazëti përfundimtare	prisni (gjatë arg0, int arg1)
zbrazëti përfundimtare	prisni (arg i gjatë0)
zbrazëti përfundimtare	prisni ()

Ndërtuesit Publikë

Ndërtues publik ()

Metodat publike

abstrakt publik TextEmbedder.TextEmbedder Ndërtimi i opsioneve ()

abstrakt publik TextEmbedder.TextEmbedderOptions.Builder setBaseOptions (vlera BaseOptions )

Vendos opsionet bazë për detyrën e ngulitësit të tekstit.

Parametrat

vlerë

abstrakt publik TextEmbedder.TextEmbedderOptions. Builder setL2Normalize (boolean l2Normalize)

Vendos nëse normalizimi i L2 duhet të kryhet në instalimet e kthyera. Përdoreni këtë opsion vetëm nëse modeli nuk përmban tashmë një L2_NORMALIZATION TF Lite Op. Në shumicën e rasteve, ky është tashmë rasti dhe norma L2 arrihet kështu përmes përfundimit të TF Lite.

E rreme sipas parazgjedhjes.

Parametrat

l2Normalizo

abstrakt publik TextEmbedder.TextEmbedderOptions.Builder setQuantize (kuantizoj boolean)

Vendos nëse futja e kthyer duhet të kuantizohet në bajt nëpërmjet kuantizimit skalar. Përfshirjet supozohen në mënyrë implicite si njësi-normë dhe për këtë arsye çdo dimension është i garantuar të ketë vlerë në [-1.0, 1.0] . Përdorni setL2Normalize(boolean) nëse nuk është kështu.

E rreme sipas parazgjedhjes.

Parametrat

kuantizoj