Przedstawiamy LiteRT: wydajne środowisko wykonawcze Google do obsługi AI na urządzeniu, wcześniej znane jako TensorFlow Lite.

Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

GestureRecognizer

public final class GestureRecognizer

Rozpoznaje gesty na obrazach.

Ten interfejs API wymaga wytrenowanego pakietu zasobów z modelem gestów lub niestandardowego pakietu utworzonego za pomocą Kreatora modeli. Patrz sekcja .

Obraz wejściowy MPImage
- Obraz, na którym działa rozpoznawanie gestów.
Wyjściowy parametr gtagRecognizerResult GestureRecognizerResult
- Obiekt GeRecognizerResult zawierający punkty orientacyjne i rozpoznawane gesty dłoni.

Zagnieżdżone klasy

klasa GestureRecognizer.GestureRecognizerOptions Opcje konfigurowania: GestureRecognizer

Metody publiczne

static GestureRecognizer	createFromBuffer(kontekst kontekst, ByteBuffer modelBuffer) Tworzy instancję `GestureRecognizer` z bufora modelu i domyślnej wartości `GestureRecognizer.GestureRecognizerOptions`.
static GestureRecognizer	createFromFile(Kontekst; ciąg znaków modelPath) Tworzy instancję `GestureRecognizer` z pliku modelu i domyślne `GestureRecognizer.GestureRecognizerOptions`.
static GestureRecognizer	createFromFile(kontekst; plik modelFile) Tworzy instancję `GestureRecognizer` z pliku modelu i domyślne `GestureRecognizer.GestureRecognizerOptions`.
static GestureRecognizer	createFromOptions(Kontekst; kryterium rozpoznawania gestów: GestureRecognizer.GestureRecognizerOptions) Tworzy instancję `GestureRecognizer` z `GestureRecognizer.GestureRecognizerOptions`.
GestureRecognizerResult	recognize(obraz MPImage) Rozpoznawanie gestów na pojedynczym obrazie z domyślnymi opcjami przetwarzania obrazu, tj.
GestureRecognizerResult	recognize(obraz MPImage, ImageProcessingOptions imageProcessingOptions) Rozpoznawanie gestów na pojedynczym zdjęciu.
void	recognizeAsync(obraz MPImage, długie sygnatury czasowe) Wysyła bieżące dane obrazu w celu rozpoznawania gestów przy użyciu domyślnych opcji przetwarzania obrazu, np.
void	recognizeAsync(obraz MPImage, ImageProcessingOptions imageProcessingOptions, długi timestampMs) Wysyła dane obrazu na bieżąco w celu rozpoznawania gestów, a wyniki są dostępne przez `OutputHandler.ResultListener` w interfejsie `GestureRecognizer.GestureRecognizerOptions`.
GestureRecognizerResult	recognizeForVideo(obraz MPImage, długie sygnatury czasowe) Rozpoznawanie gestów w dostarczonej ramce wideo z domyślnymi opcjami przetwarzania obrazu, np.
GestureRecognizerResult	recognizeForVideo(obraz MPImage, ImageProcessingOptions imageProcessingOptions, długi timestampMs) Rozpoznawanie gestów w dostarczonej ramce wideo.

Metody dziedziczone

Z klasy com.google.mediapipe.tasks.vision.core.BaseVisionTaskApi

void	close() Zamyka i czyści zadanie wizualne MediaPipe.
statyczny długi czas trwania	generateResultTimestampMs(RunningMode runningMode, pakiet SDK) Generuje sygnaturę czasową obiektu wyniku zadania wizyjnego z trybu działania zadania wizyjnego i pakietu wyjściowego.

Z klasy java.lang.Object

boolean	równa się(Object arg0)
final Class<?>	getClass()
int	hashCode()
final void	notify()
final void	notifyAll()
String	toString()
final void	wait(long arg0, int arg1)
final void	wait(long arg0)
final void	czas()

Z interfejsu java.lang.AutoCloseable

abstrakcja void

close()

Metody publiczne

public static GestureRecognizer createFromBuffer (Kontekst, ByteBuffer modelBuffer)

Tworzy instancję GestureRecognizer z bufora modelu i domyślnej wartości GestureRecognizer.GestureRecognizerOptions.

Parametry

sytuacja	`ERROR(/Context)` na Androidzie.
modelBuffer	bezpośrednie `ByteBuffer` lub `ERROR(/MappedByteBuffer)` modelu wykrywania.

Rzuty

	jeśli podczas tworzenia zbioru danych `GestureRecognizer` wystąpi błąd.