Przedstawiamy LiteRT: wydajne środowisko wykonawcze Google do obsługi AI na urządzeniu, wcześniej znane jako TensorFlow Lite.

Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

HolisticLandmarker

publiczna klasa finałowa HolisticLandmarker

Kompleksowe wykrywanie punktów orientacyjnych na zdjęciach.

Ten interfejs API wymaga wytrenowanego pakietu zasobów z modelem całościowych punktów orientacyjnych.

Obraz wejściowy MPImage
- Obraz, na którym działa kompleksowe wykrywanie punktów orientacyjnych.
Dane wyjściowe HolisticLandmarkerResult
- Wynik HolistsLandmarkerResult obejmujący całościowe punkty orientacyjne.

Zagnieżdżone klasy

klasa HolisticLandmarker.HolisticLandmarkerOptions Opcje konfigurowania: HolisticLandmarker

Metody publiczne

statyczny HolisticLandmarker	createFromBuffer(kontekst, zasób ByteBuffer) Tworzy instancję `HolisticLandmarker` z bufora pakietu zasobów modelu i domyślnej wartości `HolisticLandmarker.HolisticLandmarkerOptions`.
statyczny HolisticLandmarker	createFromFile(Kontekst; ciąg znaków modelAssetPath) Tworzy instancję `HolisticLandmarker` na podstawie ścieżki pakietu zasobów modelu i domyślnej wartości `HolisticLandmarker.HolisticLandmarkerOptions`.
statyczny HolisticLandmarker	createFromFile(Kontekst; Plik modelAssetFile) Tworzy instancję `HolisticLandmarker` z pliku pakietu zasobów modelu i domyślną wartość `HolisticLandmarker.HolisticLandmarkerOptions`.
statyczny HolisticLandmarker	createFromOptions(Kontekst; HolisticLandmarker.HolisticLandmarkerOptions destinationerOptions) Tworzy instancję `HolisticLandmarker` z `HolisticLandmarker.HolisticLandmarkerOptions`.
HolisticLandmarkerResult	detect(obraz MPImage) Kompleksowe wykrywanie punktów orientacyjnych na pojedynczym obrazie z domyślnymi opcjami przetwarzania obrazu, tj.
HolisticLandmarkerResult	detect(obraz MPImage, ImageProcessingOptions imageProcessingOptions) Kompleksowe wykrywanie punktów orientacyjnych na pojedynczym zdjęciu.
void	detectAsync(obraz MPImage, ImageProcessingOptions imageProcessingOptions, long timestampMs) Wysyła aktualne dane zdjęć, aby przeprowadzić całościowe wykrywanie punktów orientacyjnych. Wyniki będą dostępne w narzędziu `OutputHandler.ResultListener` w interfejsie `HolisticLandmarker.HolisticLandmarkerOptions`.
void	detectAsync(obraz MPImage, długie sygnatury czasowe) Wysyła bieżące dane obrazu, aby przeprowadzić całościowe wykrywanie punktów orientacyjnych za pomocą domyślnych opcji przetwarzania obrazu, np.
HolisticLandmarkerResult	detectForVideo(obraz MPImage, ImageProcessingOptions imageProcessingOptions, długi timestampMs) Kompleksowe wykrywanie punktów orientacyjnych w dostarczonej klatce wideo.
HolisticLandmarkerResult	detectForVideo(obraz MPImage, długie sygnatury czasowe) Umożliwia całościowe wykrywanie punktów orientacyjnych w dostarczonej klatce filmu z domyślnymi opcjami przetwarzania obrazu, tj.

Metody dziedziczone

Z klasy com.google.mediapipe.tasks.vision.core.BaseVisionTaskApi

void	close() Zamyka i czyści zadanie wizualne MediaPipe.
statyczny długi czas trwania	generateResultTimestampMs(RunningMode runningMode, pakiet SDK) Generuje sygnaturę czasową obiektu wyniku zadania wizyjnego z trybu działania zadania wizyjnego i pakietu wyjściowego.

Z klasy java.lang.Object

boolean	równa się(Object arg0)
final Class<?>	getClass()
int	hashCode()
final void	notify()
final void	notifyAll()
String	toString()
final void	wait(long arg0, int arg1)
final void	wait(long arg0)
final void	czas()

Z interfejsu java.lang.AutoCloseable

abstrakcja void

close()

Metody publiczne

public static HolisticLandmarker createFromBuffer (Kontekst; ByteBuffer modelAssetBuffer)

Tworzy instancję HolisticLandmarker z bufora pakietu zasobów modelu i domyślnej wartości HolisticLandmarker.HolisticLandmarkerOptions.

Parametry

sytuacja	`ERROR(/Context)` na Androidzie.
modelAssetBuffer	bezpośrednie `ByteBuffer` lub `ERROR(/MappedByteBuffer)` modelu wykrywania.

Rzuty

	jeśli podczas tworzenia zbioru danych `HolisticLandmarker` wystąpi błąd.