ImageSegmenterResult

کلاس انتزاعی عمومی ImageSegmenterResult

نتایج تقسیم بندی تولید شده توسط ImageSegmenter را نشان می دهد.

سازندگان عمومی

روش های عمومی

چکیده اختیاری < MPImage >
چکیده اختیاری < لیست < MPImage >>
Static ImageSegmenterResult
ایجاد ( اختیاری < فهرست < MPImage >> ماسک های اطمینان، اختیاری < MPImage > دسته بندی ماسک، فهرست < شناور > امتیازهای کیفیت، مُهر زمانی طولانی)
یک نمونه ImageSegmenterResult از لیستی از تقسیم بندی MPImage ایجاد می کند.
فهرست چکیده < شناور >
انتزاعی طولانی
timestampMs ()
مهر زمانی مرتبط با شی نتیجه کار را برمی‌گرداند.

روش های ارثی

سازندگان عمومی

ImageSegmenterResult عمومی ()

روش های عمومی

چکیده عمومی اختیاری < MPImage > categoryMask ()

چکیده عمومی اختیاری < فهرست < MPImage >> tressMasks ()

ایجاد ImageSegmenterResult استاتیک عمومی ( اختیاری < فهرست < MPImage >> ماسکهای اطمینان، اختیاری < MPImage > دسته بندی ماسک، فهرست < شناور > امتیازهای کیفیت، مُهر زمانی طولانی)

یک نمونه ImageSegmenterResult از لیستی از تقسیم بندی MPImage ایجاد می کند.

مولفه های
ماسک های اعتماد به نفس Optional از List MPImage در قالب IMAGE_FORMAT_VEC32F1 که نشان دهنده ماسک های اطمینان است، که در آن، برای هر ماسک، هر پیکسل نشان دهنده اطمینان پیش بینی است، معمولاً در محدوده [0، 1].
دسته بندی ماسک یک MPImage Optional در قالب IMAGE_FORMAT_ALPHA که نشان دهنده یک ماسک دسته بندی است، که در آن هر پیکسل نشان دهنده کلاسی است که پیکسل در تصویر اصلی پیش بینی شده بود متعلق به آن باشد.
امتیازات کیفیت نمرات کیفیت نتایج، در محدوده [0، 1] را پوشش می دهد. اگر مدل امتیازات کیفیت را دریافت نکند، پیش‌فرض «1» است. هر عنصر مربوط به امتیاز دسته در خروجی های مدل است.
timestampMs یک مهر زمانی برای این نتیجه

فهرست چکیده عمومی < شناور > امتیازات کیفیت ()

مُهرهای زمانی طولانی انتزاعی عمومی ()

مهر زمانی مرتبط با شی نتیجه کار را برمی‌گرداند.