ImageSegmenterResult

lớp trừu tượng công khai ImageSegmenterResult

Đại diện cho kết quả phân đoạn do ImageSegmenter tạo.

Công trình công cộng

Phương thức công khai

trừu tượng Không bắt buộc<MPImage>
Hàm categoryMask()
trừu tượng Không bắt buộc<Danh sách<MPImage>>
tĩnh ImageSegmenterResult
create(Không bắt buộc<Danh sách<MPImage>> Độ tin cậy, Không bắt buộc<MPImage> danh mụcMặt nạ, Danh sách<Điểm nổi> chất lượng, dấu thời gian dàiMs)
Tạo một thực thể ImageSegmenterResult từ danh sách MPImage phân đoạn.
trừu tượng Danh sách<Float>
Hàm qualityScores()
trừu tượng dài
timestampMs()
Trả về dấu thời gian được liên kết với đối tượng kết quả tác vụ.

Các phương thức kế thừa

Công trình công cộng

công khai ImageSegmenterResult ()

Phương thức công khai

công khai trừu tượng Không bắt buộc<MPImage> categoryMask ()

công khai trừu tượng Không bắt buộc<Danh sách<MPImage>> confidenceMasks ()

công khai tĩnh ImageSegmenterResult tạo (Không bắt buộc<Danh sách<MPImage>>, Không bắt buộc<MPImage> danh mục Mặt nạ hình ảnh, Danh sách<Điểm số nổiDanh sách<21}Không bắt buộc)

Tạo một thực thể ImageSegmenterResult từ danh sách MPImage phân đoạn.

Thông số
confidenceMasks một Optional List của MPImage ở định dạng IMAGE_FORMAT_VEC32F1 biểu thị mặt nạ tin cậy, trong đó, đối với mỗi mặt nạ, mỗi pixel thể hiện độ tin cậy của thông tin dự đoán, thường nằm trong phạm vi [0, 1].
categoryMask một Optional MPImage ở định dạng IMAGE_FORMAT_ALPHA đại diện cho một mặt nạ danh mục, trong đó mỗi pixel đại diện cho lớp mà pixel trong hình ảnh gốc được dự đoán sẽ thuộc về đó.
qualityScores Điểm chất lượng của các mặt nạ kết quả, trong khoảng [0, 1]. Giá trị mặc định là "1" nếu mô hình không cho ra điểm chất lượng. Mỗi phần tử tương ứng với điểm số của danh mục trong dữ liệu đầu ra của mô hình.
timestampMs dấu thời gian cho kết quả này.

công khai bản tóm tắt Danh sách<Float> qualityScores ()

công khai trừu tượng dài timestampMs ()

Trả về dấu thời gian được liên kết với đối tượng kết quả tác vụ.