Przedstawiamy LiteRT: wydajne środowisko wykonawcze Google do obsługi AI na urządzeniu, wcześniej znane jako TensorFlow Lite.

Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

PoseLandmarker

publiczna klasa finałowa PoseLandmarker

Wykrywanie punktów orientacyjnych na zdjęciach.

Ten interfejs API wymaga wytrenowanego pakietu zasobów z modelem punktów orientacyjnych pozycji. Patrz sekcja .

Obraz wejściowy MPImage
- Obraz, na którym działa wykrywanie punktów orientacyjnych.
Wyjściowa wartość PoseLandmarkerResult PoseLandmarkerResult
- Parametr PoseLandmarkerResult zawierający punkty orientacyjne pozycji.

Zagnieżdżone klasy

klasa PoseLandmarker.PoseLandmarkerOptions Opcje konfigurowania: PoseLandmarker

Pola

public static final Set<Connection> POSE_LANDMARKS

Metody publiczne

statyczny PoseLandmarker	createFromBuffer(kontekst kontekst, ByteBuffer modelBuffer) Tworzy instancję `PoseLandmarker` z bufora modelu i domyślnej wartości `PoseLandmarker.PoseLandmarkerOptions`.
statyczny PoseLandmarker	createFromFile(Kontekst; ciąg znaków modelPath) Tworzy instancję `PoseLandmarker` z pliku modelu i domyślne `PoseLandmarker.PoseLandmarkerOptions`.
statyczny PoseLandmarker	createFromFile(kontekst; plik modelFile) Tworzy instancję `PoseLandmarker` z pliku modelu i domyślne `PoseLandmarker.PoseLandmarkerOptions`.
statyczny PoseLandmarker	createFromOptions(Kontekst kontekst, PoseLandmarker.PoseLandmarkerOptions pointerOptions) Tworzy instancję `PoseLandmarker` z `PoseLandmarker.PoseLandmarkerOptions`.
PoseLandmarkerResult	detect(obraz MPImage) Wykrywanie punktów orientacyjnych pozycji na pojedynczym zdjęciu przy użyciu domyślnych opcji przetwarzania obrazu, tj.
PoseLandmarkerResult	detect(obraz MPImage, ImageProcessingOptions imageProcessingOptions) Wykrywanie punktów orientacyjnych pozycji na pojedynczym zdjęciu.
void	detectAsync(obraz MPImage, ImageProcessingOptions imageProcessingOptions, long timestampMs) Wysyła aktualne dane zdjęcia w celu wykrywania punktów orientacyjnych pozycji, a wyniki są dostępne za pomocą funkcji `OutputHandler.ResultListener` w interfejsie `PoseLandmarker.PoseLandmarkerOptions`.
void	detectAsync(obraz MPImage, długie sygnatury czasowe) Wysyła aktualne dane obrazu w celu wykrywania punktów orientacyjnych pozycji za pomocą domyślnych opcji przetwarzania obrazu, np.
PoseLandmarkerResult	detectForVideo(obraz MPImage, ImageProcessingOptions imageProcessingOptions, długi timestampMs) Wykrywanie punktów orientacyjnych pozycji w dostarczonej klatce wideo.
PoseLandmarkerResult	detectForVideo(obraz MPImage, długie sygnatury czasowe) Wykrywanie punktów orientacyjnych pozycji w dostarczonej klatce wideo z domyślnymi opcjami przetwarzania obrazu, np.

Metody dziedziczone

Z klasy com.google.mediapipe.tasks.vision.core.BaseVisionTaskApi

void	close() Zamyka i czyści zadanie wizualne MediaPipe.
statyczny długi czas trwania	generateResultTimestampMs(RunningMode runningMode, pakiet SDK) Generuje sygnaturę czasową obiektu wyniku zadania wizyjnego z trybu działania zadania wizyjnego i pakietu wyjściowego.

Z klasy java.lang.Object

boolean	równa się(Object arg0)
final Class<?>	getClass()
int	hashCode()
final void	notify()
final void	notifyAll()
String	toString()
final void	wait(long arg0, int arg1)
final void	wait(long arg0)
final void	czas()

Z interfejsu java.lang.AutoCloseable

abstrakcja void

close()

Pola

public static final Ustaw<Połączenie> POSE_LANDMARKS

Metody publiczne

public static PoseLandmarker createFromBuffer (Kontekst kontekstu, ByteBuffer modelBuffer)

Tworzy instancję PoseLandmarker z bufora modelu i domyślnej wartości PoseLandmarker.PoseLandmarkerOptio