Présentation de LiteRT: l'environnement d'exécution Google hautes performances pour l'IA sur l'appareil, anciennement connu sous le nom de TensorFlow Lite.

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Tensor

interface publique Tensor

Tableau multidimensionnel typé utilisé dans TensorFlow Lite.

Le handle natif d'un Tensor est géré par NativeInterpreterWrapper, n'ont pas besoin d'être fermées par le client. Cependant, une fois que NativeInterpreterWrapper a la poignée du Tensor sera invalidée.

Classes imbriquées

classe Tensor.QuantizationParams Paramètres de quantification correspondant au tableau QuantizationParameters TFLite Fichier de schéma de modèle.

Méthodes publiques

abstrait ByteBuffer	asReadOnlyBuffer() Renvoie une vue `ByteBuffer` en lecture seule des données du Tensor.
abstrait DataType	dataType() Renvoie la valeur `DataType` des éléments stockés dans le Tensor.
abstrait entier	numBytes() Renvoie la taille, en octets, des données du Tensor.
abstrait entier	numDimensions() Renvoie le nombre de dimensions (parfois appelées rang) du Tensor.
abstrait entier	numElements() Renvoie le nombre d'éléments dans une vue aplatie (1-D) du Tensor.
abstrait Tensor.QuantizationParams	quantizationParams() Renvoie les paramètres de quantification du Tensor dans l'interpréteur propriétaire.
abstrait entier[]	forme() Affiche la forme de le Tensor, c'est-à-dire la taille de chaque dimension.
abstrait entier[]	shapeSignature() Affiche la forme d'origine du Tensor, c'est-à-dire les tailles de chaque dimension, avant tout redimensionnement.