Présentation de LiteRT: l'environnement d'exécution Google hautes performances pour l'IA sur l'appareil, anciennement connu sous le nom de TensorFlow Lite.

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TensorFlowLite

classe finale publique TensorFlowLite

Méthodes utilitaires statiques pour charger le code natif et l'environnement d'exécution TensorFlow Lite

Méthodes publiques

statique vide	init() Assurez-vous que la bibliothèque native TensorFlowLite a bien été chargée.
Chaîne statique	runtimeVersion() Renvoie la version de l'environnement d'exécution TensorFlowLite par défaut.
Chaîne statique	runtimeVersion(environnement d'exécution InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime) Renvoie la version de l'environnement d'exécution TensorFlowLite spécifié.
Chaîne statique	schemaVersion() Renvoie la version du schéma de modèle TensorFlowLite compatible avec l'environnement d'exécution TensorFlowLite par défaut.
Chaîne statique	schemaVersion(environnement d'exécution InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime) Renvoie la version du schéma de modèle TensorFlowLite compatible avec l'environnement d'exécution TensorFlowLite spécifié.
Chaîne statique	version() Cette méthode est obsolète. Utilisez de préférence `or #schemaVersion()`.

Méthodes héritées

Classe From java.lang.Object

boolean	equals(Object arg0)
finale Classe<?>	getClass()
int	hashCode()
final vide	notify()
final vide	notifyAll()
String	toString()
final vide	wait(long arg0, int arg1)
final vide	wait(long arg0)
final vide	wait()

Méthodes publiques

public statique void init ()

Assurez-vous que la biblioth