Présentation de LiteRT: l'environnement d'exécution Google hautes performances pour l'IA sur l'appareil, anciennement connu sous le nom de TensorFlow Lite.

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GpuDelegate

Classe publique GpuDelegate

Delegate pour l'inférence GPU.

Remarque: Lorsque vous appelez Interpreter.Options.addDelegate() et Interpreter.run(), l'appelant doit disposer d'un EGLContext dans le thread actuel, et Interpreter.run() doit être appelé à partir du même EGLContext. Si aucun élément EGLContext n'existe, le délégué en crée un en interne, mais le développeur doit s'assurer que Interpreter.run() est toujours appelé à partir du thread dans lequel Interpreter.Options.addDelegate() a été appelé.

Classes imbriquées

classe GpuDelegate.Options Cette classe est obsolète. Utilisez plutôt GpuDelegateFactory.Options.

Constructeurs publics

	GpuDelegate(options GpuDelegateFactory.Options)
	GpuDelegate()

Méthodes publiques

void	close() Libère des ressources TFLite dans l'environnement d'exécution C.
long	getNativeHandle() Renvoie un handle natif à l'implémentation du délégué TensorFlow Lite.

Méthodes héritées

Classe From java.lang.Object

boolean	equals(Object arg0)
finale Classe<?>	getClass()
int	hashCode()
final vide	notify()
final vide	notifyAll()
String	toString()
final vide	wait(long arg0, int arg1)
final vide	wait(long arg0)
final vide	wait()

De l'interface org.tensorflow.lite.Delegate

void	close() Ferme le délégué et libère toutes les ressources qui lui sont associées.
abstrait long	getNativeHandle() Renvoie un handle natif à l'implémentation du délégué TensorFlow Lite.