Introducing LiteRT: El entorno de ejecución de alto rendimiento de Google para la IA integrada en el dispositivo, antes conocido como TensorFlow Lite.
Operator
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Subcategorías indirectas conocidas
CastOp |
Convierte un TensorBuffer en un tipo de datos especificado. |
DequantizeOp |
Decuantiza un TensorBuffer con zeroPoint y scale determinados. |
ImageOperator |
Opera un objeto TensorImage. |
NormalizeOp |
Normaliza una TensorBuffer con una media y una desviación estándar determinadas: resultado = (entrada - media) / stddev. |
QuantizeOp |
Cuantiza un elemento TensorBuffer con zeroPoint y scale determinados. |
ResizeOp |
Como unidad de procesamiento para procesar imágenes, puede cambiar el tamaño de una imagen al especificado por el usuario. |
ResizeWithCropOrPadOp |
Como unidad de procesamiento para procesar imágenes, podía cambiar el tamaño de la imagen a uno predefinido. |
Rot90Op |
Gira la imagen en el sentido contrario a las manecillas del reloj. |
TensorOperator |
Aplica algunas operaciones en TensorBuffers. |
TensorOperatorWrapper |
El adaptador que hace que un TensorOperator pueda ejecutarse con TensorImage. |
TransformToGrayscaleOp |
Transforma una imagen a GrayScale como una unidad de procesamiento de imágenes. |
|
Interfaz común para las clases que llevan un método "apply", que convierte T en otro.
Métodos públicos
resumen T
|
apply(T x)
Aplica una operación en un objeto T y muestra un objeto T.
|
Métodos públicos
public
abstract
T
apply
(T x)
Aplica una operación en un objeto T y muestra un objeto T.
Nota: Es probable que el objeto devuelto podría ser el mismo con una entrada determinada y que la entrada determinada podría cambiarse.
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Última actualización: 2024-05-14 (UTC)
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