Decuantiza un TensorBuffer con zeroPoint y scale determinados.
Nota: El tipo de datos del tensor de salida siempre es FLOAT32, excepto cuando el DequantizeOp se crea de manera efectiva como una Op de identidad, por ejemplo, se establece zeroPoint en 0 y scale en 1 (en este caso, el tensor de salida es la misma instancia que la entrada).
Si zeroPoint y scale son 0, se omitirá DequantizeOp, lo que equivale a establecer zeroPoint en 0 y scale en 1. Esto puede ser útil cuando se pasan los parámetros de cuantización que se extraen directamente del búfer plano del modelo de TFLite. Si el tensor no está cuantizado, zeroPoint y scale se leerán como 0.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muy complicado o demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desactualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema con las muestras o los códigos","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2024-05-14 (UTC)"],[],[]]