Prezantimi i Portalit të Edge të Google AI : Benchmark Edge AI në shkallë. Regjistrohuni për të kërkuar qasje gjatë pamjes paraprake private.

Kjo faqe është përkthyer nga Cloud Translation API.

Model

Modeli i klasës publike

Klasa e mbështjellësit për një model TFLite dhe një përkthyes TFLite.

Shënim: Një Model mund të mbajë vetëm 1 model TFLite në të njëjtën kohë dhe gjithmonë mban një shembull përkthyes TFLite për ta ekzekutuar atë.

Klasat e mbivendosura

klasës	Model.Ndërtues	Kjo klasë është e vjetëruar. Ju lutemi përdorni `Model.createModel(Context, String, Options)` .
një numër	Modeli.Pajisja	Lloji i pajisjes së kohës së ekzekutimit që përdoret për ekzekutimin e klasifikimit.
klasës	Modeli.Opsionet	Opsionet për drejtimin e modelit.

Metodat publike

i pavlefshëm	mbyll ()
Modeli statik	createModel (konteksti i kontekstit, modeli i vargutPath , opsionet Model.Options ) Ngarkon një model nga asetet dhe inicializon përkthyesin TFLite me opsionet e dhëna.
Modeli statik	CreativeModel (konteksti i kontekstit, modeli i vargut shteg) Ngarkon një model nga asetet dhe inicializon përkthyesin TFLite.
MappedByteBuffer	getData () Kthen të dhënat e modelit të hartës së kujtesës.
Tensor	getInputTensor (int inputIndex) Merr tensorin të lidhur me indeksin e dhënë të hyrjes.
Tensor	getOutputTensor (int outputIndex) Merr tensorin të lidhur me indeksin e dhënë të daljes.
int[]	getOutputTensorShape (int outputIndex) Rikthen formën e daljes.
Varg	getPath () Kthen shtegun e skedarit të modelit të ruajtur në Assets.
i pavlefshëm	ekzekutim ( hyrjet e objektit[] , Harta < Numri i plotë , Objekti > daljet) Ekzekuton konkluzionet e modelit në hyrje të shumta dhe kthen dalje të shumta.

Metodat e trashëguara

Nga klasa java.lang.Object

logjike	barazohet ( Objekti arg0)
Klasa përfundimtare <?>	getClass ()
int	kodi hash ()
zbrazëti përfundimtare	njoftoni ()
zbrazëti përfundimtare	njoftoj të gjithë ()
Varg	toString ()
zbrazëti përfundimtare	prisni (gjatë arg0, int arg1)
zbrazëti përfundimtare	prisni (arg i gjatë0)
zbrazëti përfundimtare	prisni ()

Metodat publike

mbyllje boshllëku publik ()

publike statike Modeli i krijimitModel (konteksti i kontekstit, modeli i vargut Shtegu , Modeli. Opsionet e opsioneve)

Ngarkon një model nga asetet dhe inicializon përkthyesin TFLite me opsionet e dhëna.

Parametrat

kontekst	Konteksti i aplikacionit.
modelRruga	Rruga e skedarit të modelit.
opsionet	Opsionet për drejtimin e modelit.

Hedhjet

Përjashtim IO	nëse ndodh ndonjë përjashtim kur hapet skedari i modelit.

Shihni gjithashtu

for details.

publike statike Modeli i krijimit të Modelit (konteksti i kontekstit, modeli i vargut shteg )

Ngarkon një model nga asetet dhe inicializon përkthyesin TFLite.

Opsionet e paracaktuara janë: (1) Pajisja CPU; (2) një fije.

Parametrat

kontekst	Konteksti i aplikacionit.
modelRruga	Rruga e skedarit të modelit.

Hedhjet

Përjashtim IO	nëse ndodh ndonjë përjashtim kur hapet skedari i modelit.

publike MappedByteBuffer getData ()

Kthen të dhënat e modelit të hartës së kujtesës.

Tensor publik getInputTensor (int inputIndex)

Merr tensorin të lidhur me indeksin e dhënë të hyrjes.

Parametrat

InputIndeksi

Hedhjet

IllegalStateException	nëse përkthyesi është i mbyllur.

Tensor publik getOutputTensor (int outputIndex)

Merr tensorin të lidhur me indeksin e dhënë të daljes.

Parametrat

Indeksi i daljes

Hedhjet

IllegalStateException	nëse përkthyesi është i mbyllur.

int publike[] getOutputTensorShape (int outputIndex)

Rikthen formën e daljes. E dobishme nëse forma e daljes përcaktohet vetëm kur krijohet grafiku.

Parametrat

Indeksi i daljes

Hedhjet

IllegalStateException	nëse përkthyesi është i mbyllur.

String publik getPath ()

Kthen shtegun e skedarit të modelit të ruajtur në Assets.

ekzekutim publik i zbrazët ( hyrjet e objektit[] , Harta < Numri i plotë , Objekti > daljet)

Ekzekuton konkluzionet e modelit në hyrje të shumta dhe kthen dalje të shumta.

Parametrat

inputet një grup të dhënash hyrëse. Inputet duhet të jenë në të njëjtin rend si hyrjet e modelit. Çdo hyrje mund të jetë një grup ose grup shumëdimensional, ose një ByteBuffer i llojeve primitive duke përfshirë int, float, long dhe byte. ByteBuffer është mënyra e preferuar për të kaluar të dhëna të mëdha hyrëse, ndërsa llojet e vargjeve kërkojnë përdorimin e shtegut të hyrjes së grupit (shumë-dimensionale). Kur përdoret ByteBuffer , përmbajtja e tij duhet të mbetet e pandryshuar derisa të bëhet përfundimi i modelit.

daljet një hartë që paraqet indekset e daljes në vargje shumëdimensionale të të dhënave dalëse ose ByteBuffer të llojeve primitive duke përfshirë int, float, long dhe byte. Duhet vetëm të mbajë shënime që rezultatet të përdoren.

inputet	një grup të dhënash hyrëse. Inputet duhet të jenë në të njëjtin rend si hyrjet e modelit. Çdo hyrje mund të jetë një grup ose grup shumëdimensional, ose një `ByteBuffer` i llojeve primitive duke përfshirë int, float, long dhe byte. `ByteBuffer` është mënyra e preferuar për të kaluar të dhëna të mëdha hyrëse, ndërsa llojet e vargjeve kërkojnë përdorimin e shtegut të hyrjes së grupit (shumë-dimensionale). Kur përdoret `ByteBuffer` , përmbajtja e tij duhet të mbetet e pandryshuar derisa të bëhet përfundimi i modelit.
daljet	një hartë që paraqet indekset e daljes në vargje shumëdimensionale të të dhënave dalëse ose `ByteBuffer` të llojeve primitive duke përfshirë int, float, long dhe byte. Duhet vetëm të mbajë shënime që rezultatet të përdoren.