TensorBuffer

Crea un TensorBuffer dinámico vacío con el DataType especificado. La forma del creado el TensorBuffer es {0}.

Los TensorBuffers dinámicos reasignarán memoria cuando se carguen arrays o búferes de datos de diferentes tamaños de búfer. Estos son algunos ejemplos:

 // Creating a float dynamic TensorBuffer:
 TensorBuffer tensorBuffer = TensorBuffer.createDynamic(DataType.FLOAT32);
 // Loading a float array:
 float[] arr1 = new float[] {1, 2, 3};
 tensorBuffer.loadArray(arr, new int[] {arr1.length});
 // loading another float array:
 float[] arr2 = new float[] {1, 2, 3, 4, 5};
 tensorBuffer.loadArray(arr, new int[] {arr2.length});
 // loading a third float array with the same size as arr2, assuming shape doesn't change:
 float[] arr3 = new float[] {5, 4, 3, 2, 1};
 tensorBuffer.loadArray(arr);
 // loading a forth float array with different size as arr3 and omitting the shape will result
 // in error:
 float[] arr4 = new float[] {3, 2, 1};
 tensorBuffer.loadArray(arr); // Error: The size of byte buffer and the shape do not match.
 

Crea un TensorBuffer con shape y DataType especificados. Estos son algunos ejemplos ejemplos:

 // Creating a float TensorBuffer with shape {2, 3}:
 int[] shape = new int[] {2, 3};
 TensorBuffer tensorBuffer = TensorBuffer.createFixedSize(shape, DataType.FLOAT32);
 

 // Creating an uint8 TensorBuffer of a scalar:
 int[] shape = new int[] {};
 TensorBuffer tensorBuffer = TensorBuffer.createFixedSize(shape, DataType.UINT8);
 

 // Creating an empty uint8 TensorBuffer:
 int[] shape = new int[] {0};
 TensorBuffer tensorBuffer = TensorBuffer.createFixedSize(shape, DataType.UINT8);
 

El tamaño de un TensorBuffer de tamaño fijo no se puede cambiar una vez que se crea.

Crea un TensorBuffer de copia profunda de datos de otro, con el DataType especificado.

Muestra el búfer de datos.

Muestra el tipo de datos de este búfer.

Obtiene el plano del tamaño del búfer.

Muestra un array de número de punto flotante de los valores almacenados en este búfer. Si el búfer es de diferentes tipos de número de punto flotante, los valores se convertirán en números de punto flotante. Por ejemplo, los valores en TensorBufferUint8 se convertirán de uint8 a flotante.

Muestra un valor flotante en un índice determinado. Si el búfer es de tipos diferentes a los de número de punto flotante, valor se convertirá en número de punto flotante. Por ejemplo, cuando se lee un valor de TensorBufferUint8, el valor primero se leerá como uint8 y, luego, se convertirá de uint8 para que flote.

 For example, a TensorBuffer with shape {2, 3} that represents the following array,
 [[0.0f, 1.0f, 2.0f], [3.0f, 4.0f, 5.0f]].

 The fourth element (whose value is 3.0f) in the TensorBuffer can be retrieved by:
 float v = tensorBuffer.getFloatValue(3);
 

Muestra un array int de los valores almacenados en este búfer. Si el búfer es de diferente tipo que int, los valores se convertirán en int y es posible que se produzca una pérdida de precisión. Por ejemplo: obtener un array de números enteros de una TensorBufferFloat con valores {400.32f, 23.04f}, la salida es {400, 23}.

Muestra un valor int en un índice determinado. Si el búfer es de tipos diferentes a los int, el valor se convertirá en int. Por ejemplo, cuando se lee un valor de TensorBufferFloat, el valor se leerá primero como número de punto flotante y, luego, se convertirá de número de punto flotante a número entero. Pérdida de precisión.

 For example, a TensorBuffer with shape {2, 3} that represents the following array,
 [[0.0f, 1.0f, 2.0f], [3.0f, 4.0f, 5.0f]].

 The fourth element (whose value is 3.0f) in the TensorBuffer can be retrieved by:
 int v = tensorBuffer.getIntValue(3);
 Note that v is converted from 3.0f to 3 as a result of type conversion.
 

Obtiene la forma actual. (se devuelve una copia aquí para evitar modificaciones inesperadas).

Muestra la cantidad de bytes de un solo elemento del array. Por ejemplo, un búfer flotante devuelve 4, y un búfer de bytes devolverá 1.

Se muestra si TensorBuffer tiene un tamaño dinámico (puede hacerlo de manera arbitraria).

Carga un array de int en este búfer con una forma específica. Si el búfer es de diferentes tipos int, los valores se convertirán al tipo del búfer antes de cargarlos del búfer y es posible que se produzca la pérdida de precisión. Por ejemplo, cargar un array de números enteros con valores {400, -23} en un TensorBufferUint8, los valores se restringirán a [0, 255] y, luego, se transmitido a uint8 por {255, 0}.

Carga un array de número de punto flotante en este búfer con una forma específica. Si el búfer es de diferentes tipos que float, los valores se convertirán al tipo del búfer antes de cargarlos del búfer y es posible que se produzca la pérdida de precisión. Por ejemplo, si cargas un array de números de punto flotante en una TensorBufferUint8 con los valores {400.32f, -23.04f}, los valores se fijarán en [0, 255]. luego, {255, 0} la transmitirá a uint8.

Carga un array de número de punto flotante en este búfer. Si el búfer es de tipos diferentes a los de número de punto flotante, valores se convertirán en el tipo del búfer antes de cargarlos en el búfer, y la pérdida de precisión. Por ejemplo, cargar un array de números de punto flotante en una TensorBufferUint8 con los valores {400.32f, -23.04f}, los valores se fijarán en [0, 255] y luego se convertirán uint8 por {255, 0}.

El uso de este método supone que la forma de src es la misma que la de este TensorBuffer Por lo tanto, el tamaño de buffer (src.length) siempre debe coincidir. El tamaño plano de este TensorBuffer, tanto para TensorBuffer de tamaño fijo como dinámico Usa loadArray(float[], int[]) si src tiene una forma diferente.

Carga un array de int en este búfer. Si el búfer es de tipos diferentes a los int, los valores se convertirá en el tipo de búfer antes de cargarse en el búfer, y la pérdida de se podría aplicar la precisión. Por ejemplo, si cargas un array de enteros con valores {400, -23} en un TensorBufferUint8, los valores se restringirán a [0, 255] y, luego, se convertirán en uint8 {255, 0}.

El uso de este método supone que la forma de src es la misma que la de este TensorBuffer Por lo tanto, el tamaño de buffer (src.length) siempre debe coincidir. El tamaño plano de este TensorBuffer, tanto para TensorBuffer de tamaño fijo como dinámico Usa loadArray(int[], int[]) si src tiene una forma diferente.

Carga un búfer de bytes en este TensorBuffer. El tamaño del búfer debe coincidir con el tamaño plano de este TensorBuffer.

El uso de este método supone que la forma de buffer es la misma que la de este TensorBuffer Por lo tanto, el tamaño de buffer (buffer.limit()) siempre debe coincide con el tamaño plano de este TensorBuffer, tanto para el TensorBuffer dinámico como para el de tamaño fijo. Usa loadBuffer(ByteBuffer, int[]) si buffer tiene un valor diferente forma.

Importante: El búfer cargado es una referencia. NO MODIFICAR. No creamos una copia aquí para problema de rendimiento, pero si es necesario realizar alguna modificación, haga una copia.

Para obtener el mejor rendimiento, siempre carga un objeto ByteBuffer directo o ByteBuffer respaldados por un array.

Si buffer es de solo lectura, adoptamos una estrategia de copia en escritura para mejorar el rendimiento.

Carga un búfer de bytes en este TensorBuffer con una forma específica.

Importante: El búfer cargado es una referencia. NO MODIFICAR. No creamos una copia aquí para problema de rendimiento, pero si es necesario realizar alguna modificación, haga una copia.

Para obtener el mejor rendimiento, siempre carga un objeto ByteBuffer directo o ByteBuffer respaldados por un array.