clase abstracta pública
TensorBuffer
| Subclases directas conocidas |
Representa el búfer de datos para la entrada o la salida de un modelo.
Métodos públicos
| estático TensorBuffer | |
| estático TensorBuffer |
createFixedSize(int[] shape, DataType dataType)
|
| estático TensorBuffer |
createFrom(búfer TensorBuffer, dataType de DataType)
Crea un
TensorBuffer de copia profunda de datos de otro, con el DataType especificado. |
| ByteBuffer |
getBuffer()
Muestra el búfer de datos.
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| abstracto DataType |
getDataType()
Muestra el tipo de datos de este búfer.
|
| int |
getFlatSize()
Obtiene el plano del tamaño del búfer.
|
| abstracto float[] |
getFloatArray()
Muestra un array de número de punto flotante de los valores almacenados en este búfer.
|
| abstracto número de punto flotante |
getFloatValue(int absIndex)
Muestra un valor flotante en un índice determinado.
|
| abstracto número entero |
getIntArray()
Muestra un array int de los valores almacenados en este búfer.
|
| abstracto número entero |
getIntValue(int absIndex)
Muestra un valor int en un índice determinado.
|
| int[] |
getShape()
Obtiene la forma actual.
|
| abstracto número entero |
getTypeSize()
Muestra la cantidad de bytes de un solo elemento del array.
|
| boolean |
isDynamic()
Se muestra si
TensorBuffer tiene un tamaño dinámico (puede hacerlo de manera arbitraria). |
| abstracto anular |
loadArray(int[] src, int[] shape)
Carga un array de int en este búfer con una forma específica.
|
| abstracto anular |
loadArray(float[] src, int[] shape)
Carga un array de número de punto flotante en este búfer con una forma específica.
|
| void |
loadArray(float[] src)
Carga un array de número de punto flotante en este búfer.
|
| void |
loadArray(int[] src)
Carga un array de int en este búfer.
|
| void | |
| void |
loadBuffer(búfer ByteBuffer, forma int[])
Carga un búfer de bytes en este
TensorBuffer con una forma específica. |
Métodos heredados
Métodos públicos
público estático TensorBuffer . createDynamic (DataType)
Crea un TensorBuffer dinámico vacío con el DataType especificado. La forma del
creado el TensorBuffer es {0}.
Los TensorBuffers dinámicos reasignarán memoria cuando se carguen arrays o búferes de datos de diferentes tamaños de búfer. Estos son algunos ejemplos:
// Creating a float dynamic TensorBuffer:
TensorBuffer tensorBuffer = TensorBuffer.createDynamic(DataType.FLOAT32);
// Loading a float array:
float[] arr1 = new float[] {1, 2, 3};
tensorBuffer.loadArray(arr, new int[] {arr1.length});
// loading another float array:
float[] arr2 = new float[] {1, 2, 3, 4, 5};
tensorBuffer.loadArray(arr, new int[] {arr2.length});
// loading a third float array with the same size as arr2, assuming shape doesn't change:
float[] arr3 = new float[] {5, 4, 3, 2, 1};
tensorBuffer.loadArray(arr);
// loading a forth float array with different size as arr3 and omitting the shape will result
// in error:
float[] arr4 = new float[] {3, 2, 1};
tensorBuffe