알려진 직접 서브클래스 |
모델의 입력 또는 출력을 위한 데이터 버퍼를 나타냅니다.
공개 메서드
정적 TensorBuffer | |
정적 TensorBuffer | |
정적 TensorBuffer |
createFrom(TensorBuffer 버퍼, DataType dataType)
지정된
DataType 를 사용하여 다른 항목에서 딥 복사 데이터를 만드는 TensorBuffer 를 만듭니다. |
ByteBuffer |
getBuffer()
데이터 버퍼를 반환합니다.
|
추상 DataType |
getDataType()
이 버퍼의 데이터 유형을 반환합니다.
|
int |
getFlatSize()
버퍼의 splitSize를 가져옵니다.
|
추상 float[] |
getFloatArray()
이 버퍼에 저장된 값의 부동 소수점 배열을 반환합니다.
|
추상 부동 소수점 수 |
getFloatValue(int absIndex)
주어진 색인의 부동 소수점 값을 반환합니다.
|
추상 정수[] |
getIntArray()
이 버퍼에 저장된 값의 int 배열을 반환합니다.
|
추상 정수 |
getIntValue(int absIndex)
지정된 색인에서 int 값을 반환합니다.
|
int[] |
getShape()
현재 셰이프를 가져옵니다.
|
추상 정수 |
getTypeSize()
배열에서 단일 요소의 바이트 수를 반환합니다.
|
부울 |
isDynamic()
TensorBuffer 의 크기가 동적인 경우 (임의의 크기 조절 가능)를 반환합니다. |
추상 무효 |
loadArray(int[] src, int[] 도형)
int 배열을 특정 형태로 이 버퍼에 로드합니다.
|
추상 무효 |
loadArray(float[] src, int[] 도형)
이 버퍼에 특정 모양의 부동 배열을 로드합니다.
|
void |
loadArray(float[] src)
이 버퍼에 부동 배열을 로드합니다.
|
void |
loadArray(int[] src)
이 버퍼에 int 배열을 로드합니다.
|
void | |
void |
상속된 메서드
공개 메서드
<ph type="x-smartling-placeholder"></ph> 공개 정적 TensorBuffer createDynamic (DataType 데이터 유형)
지정된 DataType
로 빈 동적 TensorBuffer
를 만듭니다. 피처스토어의 모양은
만든 TensorBuffer
이(가) {0}입니다.
동적 TensorBuffer는 다음에 해당하는 배열이나 데이터 버퍼를 로드할 때 메모리를 재할당합니다. 다양한 버퍼 크기를 지원합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
// Creating a float dynamic TensorBuffer: TensorBuffer tensorBuffer = TensorBuffer.createDynamic(DataType.FLOAT32); // Loading a float array: float[] arr1 = new float[] {1, 2, 3}; tensorBuffer.loadArray(arr, new int[] {arr1.length}); // loading another float array: float[] arr2 = new float[] {1, 2, 3, 4, 5}; tensorBuffer.loadArray(arr, new int[] {arr2.length}); // loading a third float array with the same size as arr2, assuming shape doesn't change: float[] arr3 = new float[] {5, 4, 3, 2, 1}; tensorBuffer.loadArray(arr); // loading a forth float array with different size as arr3 and omitting the shape will result // in error: float[] arr4 = new float[] {3, 2, 1}; tensorBuffer.loadArray(arr); // Error: The size of byte buffer and the shape do not match.
매개변수
dataType | 생성할 TensorBuffer 의 dataType입니다.
|
---|
<ph type="x-smartling-placeholder"></ph> 공개 정적 TensorBuffer createFixedSize (int[] 도형, DataType dataType)
지정된 shape
및 DataType
로 TensorBuffer
를 만듭니다. 다음은 몇 가지
예:
// Creating a float TensorBuffer with shape {2, 3}: int[] shape = new int[] {2, 3}; TensorBuffer tensorBuffer = TensorBuffer.createFixedSize(shape, DataType.FLOAT32);
// Creating an uint8 TensorBuffer of a scalar: int[] shape = new int[] {}; TensorBuffer tensorBuffer = TensorBuffer.createFixedSize(shape, DataType.UINT8);
// Creating an empty uint8 TensorBuffer: int[] shape = new int[] {0}; TensorBuffer tensorBuffer = TensorBuffer.createFixedSize(shape, DataType.UINT8);
고정 크기 TensorBuffer는 일단 생성된 후에는 변경할 수 없습니다.
매개변수
shape | 생성할 TensorBuffer 의 모양입니다. |
---|---|
dataType | 생성할 TensorBuffer 의 dataType입니다. |
생성 값
NullPointerException | shape 가 null인 경우 |
---|---|
IllegalArgumentException | shape 에 양수가 아닌 요소가 있는 경우.
|
<ph type="x-smartling-placeholder"></ph> 공개 정적 TensorBuffer createFrom (TensorBuffer 버퍼, DataType dataType)
지정된 DataType
를 사용하여 다른 항목에서 딥 복사 데이터를 만드는 TensorBuffer
를 만듭니다.
매개변수
버퍼 | 복사할 소스 TensorBuffer 입니다. |
---|---|
dataType | 새로 생성된 TensorBuffer 의 예상 DataType 입니다. |
생성 값
NullPointerException | buffer 가 null인 경우
|
---|
<ph type="x-smartling-placeholder"></ph> 공개 정수 를 통해 개인정보처리방침을 정의할 수 있습니다. getFlatSize ()
버퍼의 splitSize를 가져옵니다.
생성 값
IllegalStateException | 기본 데이터가 손상된 경우 |
---|
<ph type="x-smartling-placeholder"></ph> 공개 추상 float[] 를 통해 개인정보처리방침을 정의할 수 있습니다. getFloatArray ()
이 버퍼에 저장된 값의 부동 소수점 배열을 반환합니다. 버퍼의 유형이 다른 경우
값이 부동 소수점 수로 변환됩니다. 예를 들어 TensorBufferUint8
의 값은 uint8에서 float로 변환됩니다.
<ph type="x-smartling-placeholder"></ph> 공개 추상 부동 소수점 수 를 통해 개인정보처리방침을 정의할 수 있습니다. getFloatValue (int absIndex)
주어진 색인의 부동 소수점 값을 반환합니다. 버퍼의 유형이 부동 소수점 수와 다른 경우
값이 부동 소수점 수로 변환됩니다. 예를 들어 TensorBufferUint8
에서 값을 읽을 때 이 값은 먼저 uint8로 판독된 후
uint8을 부동 소수점으로 추가합니다.
For example, a TensorBuffer with shape {2, 3} that represents the following array, [[0.0f, 1.0f, 2.0f], [3.0f, 4.0f, 5.0f]]. The fourth element (whose value is 3.0f) in the TensorBuffer can be retrieved by: float v = tensorBuffer.getFloatValue(3);
매개변수
absIndex | 읽을 값의 절대 색인입니다. |
---|
<ph type="x-smartling-placeholder"></ph> 공개 추상 정수[] 를 통해 개인정보처리방침을 정의할 수 있습니다. getIntArray ()
이 버퍼에 저장된 값의 int 배열을 반환합니다. 버퍼의 유형이 다른 경우
값이 int로 변환되며 정밀도 손실이 적용될 수 있습니다. 예를 들어
값이 {400.32f, 23.04f}인 TensorBufferFloat
에서 int 배열을 가져오면 출력은
{400, 23}입니다.
<ph type="x-smartling-placeholder"></ph> 공개 추상 정수 를 통해 개인정보처리방침을 정의할 수 있습니다. getIntValue (int absIndex)
지정된 색인에서 int 값을 반환합니다. 버퍼가 정수와 다른 유형인 경우, 이 값은
정수로 변환됩니다. 예를 들어 TensorBufferFloat
에서 값을 읽을 때
값은 먼저 float로 읽은 다음 float에서 int로 변환됩니다. 손실
적용될 수 있습니다.
For example, a TensorBuffer with shape {2, 3} that represents the following array, [[0.0f, 1.0f, 2.0f], [3.0f, 4.0f, 5.0f]]. The fourth element (whose value is 3.0f) in the TensorBuffer can be retrieved by: int v = tensorBuffer.getIntValue(3); Note that v is converted from 3.0f to 3 as a result of type conversion.
매개변수
absIndex | 읽을 값의 절대 색인입니다. |
---|
<ph type="x-smartling-placeholder"></ph> 공개 정수[] 를 통해 개인정보처리방침을 정의할 수 있습니다. getShape ()
현재 셰이프를 가져옵니다. 예기치 않은 수정을 방지하기 위해 여기에 사본을 반환합니다.
생성 값
IllegalStateException | 기본 데이터가 손상된 경우 |
---|
<ph type="x-smartling-placeholder"></ph> 공개 추상 정수 를 통해 개인정보처리방침을 정의할 수 있습니다. getTypeSize ()
배열에서 단일 요소의 바이트 수를 반환합니다. 예를 들어, 부동 버퍼는 4를 반환하고 바이트 버퍼는 1을 반환합니다.
<ph type="x-smartling-placeholder"></ph> 공개 불리언 를 통해 개인정보처리방침을 정의할 수 있습니다. isDynamic ()
TensorBuffer
의 크기가 동적인 경우 (임의의 크기 조절 가능)를 반환합니다.
<ph type="x-smartling-placeholder"></ph> 공개 추상 무효 를 통해 개인정보처리방침을 정의할 수 있습니다. loadArray (int[] src, int[] 도형)
int 배열을 특정 형태로 이 버퍼에 로드합니다. 버퍼의 유형이 다른 경우
정수가 아닌 경우 값은 버퍼의 유형으로 변환되고
정밀도 손실이 적용될 수 있습니다 예를 들어 값이 {400,
-23}을 TensorBufferUint8
로 변환하면 값이 [0, 255] 로 고정되고
{255, 0}에 의해 uint8로 전송됩니다.
매개변수
src | 로드할 소스 배열입니다. |
---|---|
shape | src 가 나타내는 텐서의 형태입니다. |
생성 값
NullPointerException | src 가 null인 경우 |
---|---|
NullPointerException | shape 가 null인 경우 |
IllegalArgumentException | 로드할 배열의 크기가 지정합니다. |
<ph type="x-smartling-placeholder"></ph> 공개 추상 무효 를 통해 개인정보처리방침을 정의할 수 있습니다. loadArray (float[] src, int[] 도형)
이 버퍼에 특정 모양의 부동 배열을 로드합니다. 버퍼의 유형이 다른 경우
이 값은 버퍼의 유형으로 변환되고
정밀도 손실이 적용될 수 있습니다 예를 들어 값이 {400.32f, -23.04f}인 TensorBufferUint8
에 부동 배열을 로드하면 값이 [0, 255] 로 고정되고
그런 다음 {255, 0}로 uint8로 전송됩니다.
매개변수
src | 로드할 소스 배열입니다. |
---|---|
shape | src 가 나타내는 텐서의 형태입니다. |
생성 값
NullPointerException | src 가 null인 경우 |
---|---|
NullPointerException | shape 가 null인 경우 |
IllegalArgumentException | 로드할 배열의 크기가 지정합니다. |
<ph type="x-smartling-placeholder"></ph> 공개 무효 를 통해 개인정보처리방침을 정의할 수 있습니다. loadArray (float[] src)
이 버퍼에 부동 배열을 로드합니다. 버퍼의 유형이 부동 소수점 수와 다른 경우
값은 버퍼로 로드되기 전에 버퍼의 유형으로 변환되며
적용될 수 있습니다. 예를 들어 부동 배열을 TensorBufferUint8
에 로드합니다.
값이 {400.32f, -23.04f}인 경우, 값은 [0, 255] 로 고정된 다음
uint8 x {255, 0}
이 메서드를 사용하면 src
의 모양이 이 함수의 모양과 동일하다고 가정합니다.
TensorBuffer
따라서 buffer
의 크기 (src.length
)는 항상 일치해야 합니다.
고정 크기 및 동적 TensorBuffer
모두에 대해 이 TensorBuffer
의 플랫 크기 src
의 도형이 다른 경우 loadArray(float[], int[])
를 사용합니다.
매개변수
src | 로드할 소스 배열입니다. |
---|
<ph type="x-smartling-placeholder"></ph> 공개 무효 를 통해 개인정보처리방침을 정의할 수 있습니다. loadArray (int[] src)
이 버퍼에 int 배열을 로드합니다. 버퍼의 유형이 int와 다른 경우, 값은
버퍼에 로드되기 전에 버퍼의 유형으로 변환되고
적용될 수 있습니다. 예를 들어 값이 {400, -23}인 int 배열을 TensorBufferUint8
에 로드하면 이 값은 [0, 255] 로 고정된 다음
{255, 0}입니다.
이 메서드를 사용하면 src
의 모양이 이 함수의 모양과 동일하다고 가정합니다.
TensorBuffer
따라서 buffer
의 크기 (src.length
)는 항상 일치해야 합니다.
고정 크기 및 동적 TensorBuffer
모두에 대해 이 TensorBuffer
의 플랫 크기 src
의 도형이 다른 경우 loadArray(int[], int[])
를 사용합니다.
매개변수
src | 로드할 소스 배열입니다. |
---|
<ph type="x-smartling-placeholder"></ph> 공개 무효 를 통해 개인정보처리방침을 정의할 수 있습니다. loadBuffer (ByteBuffer 버퍼)
이 TensorBuffer
에 바이트 버퍼를 로드합니다. 버퍼 크기는 플랫 크기와 일치해야 합니다.
이 TensorBuffer
이 메서드를 사용하면 buffer
의 모양이 이 함수의 모양과 동일하다고 가정합니다.
TensorBuffer
따라서 buffer
(buffer.limit()
)의 크기는 항상
고정 크기 및 동적 TensorBuffer
모두에 대해 이 TensorBuffer
의 플랫 크기와 일치합니다. buffer
에 다른 값이 있으면 loadBuffer(ByteBuffer, int[])
사용
있습니다.
중요: 로드된 버퍼는 참조입니다. 수정하지 마세요. 여기에 사본을 만들지는 않습니다. 수정이 필요한 경우 사본을 만드세요.
최상의 성능을 위해 항상 직접 ByteBuffer
또는 ByteBuffer
를 로드하세요.
배열로 지원됩니다
buffer
가 읽기 전용인 경우 성능을 위해 COW(기록 중 복사) 전략을 채택합니다.
매개변수
버퍼 | 로드할 바이트 버퍼입니다. |
---|
<ph type="x-smartling-placeholder"></ph> 공개 무효 를 통해 개인정보처리방침을 정의할 수 있습니다. loadBuffer (ByteBuffer 버퍼, int[] 도형)
이 TensorBuffer
에 특정 형태의 바이트 버퍼를 로드합니다.
중요: 로드된 버퍼는 참조입니다. 수정하지 마세요. 여기에 사본을 만들지는 않습니다. 수정이 필요한 경우 사본을 만드세요.
최상의 성능을 위해 항상 직접 ByteBuffer
또는 ByteBuffer
를 로드하세요.
배열로 지원됩니다
매개변수
버퍼 | 로드할 바이트 버퍼입니다. |
---|---|
shape |
생성 값
NullPointerException | buffer 가 null인 경우 |
---|---|
IllegalArgumentException | buffer 및 typeSize 의 크기가
buffer 및 flatSize 의 크기가 일치하지 않습니다.
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