पेश है LiteRT : यह, डिवाइस में मौजूद एआई के लिए Google की बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस वाला रनटाइम है. इसे पहले TensorFlow Lite के नाम से जाना जाता था.
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TFLite से एक से ज़्यादा फ़्रेमवर्क के साथ काम करना
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
LiteRT के साथ इस्तेमाल किए जाने वाले मशीन लर्निंग (एमएल) मॉडल को ट्रेनिंग दी जा सकती है
JAX, PyTorch या TensorFlow का इस्तेमाल करके और फिर TFLite फ़्लैटबफ़र में बदला गया
फ़ॉर्मैट.
ज़्यादा जानकारी के लिए, ये पेज देखें:
TFLite कन्वर्टर की खास जानकारी जो इसका एक अहम कॉम्पोनेंट है
TFLite के साथ अलग-अलग फ़्रेमवर्क का समर्थन करने के लिए मॉडल रूपांतरण
खास जानकारी पर टैप करें.
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जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2024-09-05 (UTC) को अपडेट किया गया.
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क्या आपको हमें और कुछ बताना है?
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