Triển khai AI trên các ứng dụng dành cho thiết bị di động, web và được nhúng
-
Trên thiết bị
Giảm độ trễ. Làm việc khi không có mạng. Lưu trữ dữ liệu trên thiết bị và riêng tư.
-
Nhiều nền tảng
Chạy cùng một mô hình trên Android, iOS, web và nền tảng được nhúng.
-
Nhiều khung
Tương thích với các mô hình JAX, Keras, PyTorch và TensorFlow.
-
Toàn bộ ngăn xếp cạnh bằng AI
Khung linh hoạt, giải pháp "chìa khoá trao tay" và trình tăng tốc phần cứng
Các giải pháp tạo sẵn và khung linh hoạt
API mã thấp cho các tác vụ AI phổ biến
Các API đa nền tảng để xử lý các công việc thường gặp liên quan đến AI tạo sinh, tầm nhìn, văn bản và âm thanh.
Bắt đầu sử dụng các tác vụ MediaPipeTriển khai các mô hình tuỳ chỉnh trên nhiều nền tảng
Chạy các mô hình JAX, Keras, PyTorch và TensorFlow trên Android, iOS, web và thiết bị nhúng một cách hiệu quả, được tối ưu hoá cho công nghệ học máy và AI tạo sinh truyền thống.
Bắt đầu sử dụng LiteRT
Rút ngắn chu kỳ phát triển bằng tính năng trực quan hoá
Trực quan hoá quá trình chuyển đổi mô hình thông qua việc chuyển đổi và lượng tử hoá. Gỡ lỗi điểm phát sóng theo che phủ các kết quả điểm chuẩn.
Bắt đầu sử dụng Trình khám phá mô hình
Xây dựng quy trình tuỳ chỉnh cho các tính năng học máy phức tạp
Xây dựng nhiệm vụ của riêng bạn bằng cách liên kết hiệu quả nhiều mô hình học máy cùng với quá trình xử lý trước và sau logic. Chạy các quy trình tăng tốc (GPU và NPU) mà không chặn CPU.
Bắt đầu sử dụng MediaPipe Framework
Các công cụ và khung hỗ trợ các ứng dụng của Google
Khám phá toàn bộ ngăn xếp cạnh của AI, với các sản phẩm ở mọi cấp độ — từ API có mã thấp cho đến các thư viện tăng tốc dành riêng cho phần cứng.
Tác vụ MediaPipe
Nhanh chóng tích hợp các tính năng AI vào ứng dụng web và ứng dụng di động bằng các API mã thấp cho những công việc phổ biến như AI tạo sinh, thị giác máy tính, văn bản và âm thanh.
AI tạo sinh
Tích hợp trực tiếp các mô hình hình ảnh và ngôn ngữ tạo sinh vào ứng dụng của bạn bằng các API sẵn sàng sử dụng.
Thị giác
Khám phá hàng loạt nhiệm vụ về thị giác, từ phân đoạn, phân loại, phát hiện, nhận dạng và xác định mốc trên cơ thể.
Nhắn tin và âm thanh
Phân loại văn bản và âm thanh thành nhiều danh mục, bao gồm cả ngôn ngữ, tình cảm và các danh mục tuỳ chỉnh của riêng bạn.
Bắt đầu
Khung MediaPipe
Một khung cấp thấp dùng để xây dựng quy trình học máy tăng tốc với hiệu suất cao, thường bao gồm nhiều mô hình học máy kết hợp với quá trình xử lý trước và sau.
LiteRT
Triển khai các mô hình AI được tạo ra trong bất kỳ khung nào trên thiết bị di động, web và vi điều khiển bằng tính năng tăng tốc theo phần cứng được tối ưu hoá.
Nhiều khung
Chuyển đổi các mô hình từ JAX, Keras, PyTorch và TensorFlow để chạy trên cạnh.
Nhiều nền tảng
Chạy cùng một mô hình chính xác trên Android, iOS, web và bộ vi điều khiển bằng SDK gốc.
Vải nhẹ và nhanh chóng
Mô hình thời gian chạy hiệu quả của LiteRT chỉ chiếm vài megabyte và cho phép tăng tốc mô hình trên CPU, GPU và NPU.
Bắt đầu
Trình khám phá mô hình
Khám phá, gỡ lỗi và so sánh trực quan các mô hình của bạn. Lớp phủ điểm chuẩn hiệu suất và số để xác định các điểm nóng gây rắc rối.
Gemini Nano trong Android và Chrome
Xây dựng trải nghiệm AI tạo sinh bằng mô hình chạy trên thiết bị mạnh mẽ nhất của Google
