Men-deploy AI di seluruh seluler, web, dan aplikasi tersemat
-
Di perangkat
Mengurangi latensi. Bekerja secara offline. Simpan data Anda secara lokal & pribadi.
-
Lintas-platform
Jalankan model yang sama di Android, iOS, web, dan sematan.
-
Multi-framework
Kompatibel dengan model JAX, Keras, PyTorch, dan TensorFlow.
-
Stack edge AI penuh
Framework fleksibel, solusi siap pakai, akselerator hardware
Solusi siap pakai dan framework fleksibel
API dengan sedikit kode untuk tugas AI umum
API lintas platform untuk menangani tugas umum terkait AI generatif, visi, teks, dan audio.
Memulai tugas MediaPipeMen-deploy model kustom lintas platform
Jalankan model JAX, Keras, PyTorch, dan TensorFlow dengan efektif di Android, iOS, web, dan perangkat tersemat, yang dioptimalkan untuk ML tradisional dan AI generatif.
Mulai menggunakan LiteRT
Mempersingkat siklus pengembangan dengan visualisasi
Visualisasikan transformasi model Anda melalui konversi dan kuantisasi. Men-debug hotspot dengan menempatkan hasil benchmark.
Memulai Penjelajah Model
Membangun pipeline kustom untuk fitur ML yang kompleks
Bangun tugas Anda sendiri dengan merangkai beberapa model ML secara efektif bersama dengan pra-pemrosesan dan pasca-pemrosesan logika. Menjalankan pipeline yang dipercepat (GPU &NPU) tanpa memblokir CPU.
Mulai menggunakan MediaPipe Framework
Alat dan framework yang mendukung aplikasi Google
Pelajari semua edge stack yang canggih dari AI, dengan produk di setiap level — mulai dari API dengan sedikit kode hingga library akselerasi khusus hardware.
Tugas MediaPipe
Bangun fitur AI dengan cepat ke dalam aplikasi seluler dan web menggunakan API berkode rendah untuk tugas-tugas umum yang mencakup AI generatif, computer vision, teks, dan audio.
AI Generatif
Integrasikan model gambar dan bahasa generatif langsung ke dalam aplikasi Anda dengan API yang siap digunakan.
Vision
Jelajahi berbagai tugas visual, termasuk segmentasi, klasifikasi, deteksi, pengenalan, dan penanda tubuh.
Teks & Audio
Klasifikasikan teks dan audio ke berbagai kategori, termasuk bahasa, sentimen, dan kategori khusus Anda sendiri.
Mulai
Framework MediaPipe
Framework tingkat rendah yang digunakan untuk membangun pipeline ML berperforma tinggi yang dipercepat, sering kali mencakup beberapa model ML yang dikombinasikan dengan pra-pemrosesan dan pasca-pemrosesan.
LiteRT
Deploy model AI yang ditulis dalam framework apa pun di seluler, web, dan mikrokontroler dengan akselerasi khusus hardware yang dioptimalkan.
Multi-framework
Konversi model dari JAX, Keras, PyTorch, dan TensorFlow untuk dijalankan di edge.
Lintas-platform
Jalankan model yang sama persis di Android, iOS, web, dan mikrokontroler dengan SDK native.
Ringan & cepat
Runtime LiteRT yang efisien hanya memerlukan beberapa megabyte dan memungkinkan akselerasi model di seluruh CPU, GPU, dan NPU.
Mulai
Penjelajah Model
Jelajahi, debug, dan bandingkan model Anda secara visual. Tempatkan tolok ukur kinerja dan angka untuk menunjukkan hotspot yang bermasalah.
Gemini Nano di Android & Krom
Bangun pengalaman AI generatif menggunakan model di perangkat yang paling canggih dari Google
