Men-deploy AI di seluruh seluler, web, dan aplikasi tersemat

  • Di perangkat

    Mengurangi latensi. Bekerja secara offline. Simpan data Anda secara lokal & pribadi.

  • Lintas-platform

    Jalankan model yang sama di Android, iOS, web, dan sematan.

  • Multi-framework

    Kompatibel dengan model JAX, Keras, PyTorch, dan TensorFlow.

  • Stack edge AI penuh

    Framework fleksibel, solusi siap pakai, akselerator hardware

Solusi siap pakai dan framework fleksibel

API dengan sedikit kode untuk tugas AI umum

API lintas platform untuk menangani tugas umum terkait AI generatif, visi, teks, dan audio.

Memulai tugas MediaPipe

Men-deploy model kustom lintas platform

Jalankan model JAX, Keras, PyTorch, dan TensorFlow dengan efektif di Android, iOS, web, dan perangkat tersemat, yang dioptimalkan untuk ML tradisional dan AI generatif.

Mulai menggunakan LiteRT
Fitur 2

Mempersingkat siklus pengembangan dengan visualisasi

Visualisasikan transformasi model Anda melalui konversi dan kuantisasi. Men-debug hotspot dengan menempatkan hasil benchmark.

Memulai Penjelajah Model
Fitur 1

Membangun pipeline kustom untuk fitur ML yang kompleks

Bangun tugas Anda sendiri dengan merangkai beberapa model ML secara efektif bersama dengan pra-pemrosesan dan pasca-pemrosesan logika. Menjalankan pipeline yang dipercepat (GPU &NPU) tanpa memblokir CPU.

Mulai menggunakan MediaPipe Framework
Fitur 2

Alat dan framework yang mendukung aplikasi Google

Pelajari semua edge stack yang canggih dari AI, dengan produk di setiap level — mulai dari API dengan sedikit kode hingga library akselerasi khusus hardware.

Tugas MediaPipe

Bangun fitur AI dengan cepat ke dalam aplikasi seluler dan web menggunakan API berkode rendah untuk tugas-tugas umum yang mencakup AI generatif, computer vision, teks, dan audio.

AI Generatif

Integrasikan model gambar dan bahasa generatif langsung ke dalam aplikasi Anda dengan API yang siap digunakan.

Vision

Jelajahi berbagai tugas visual, termasuk segmentasi, klasifikasi, deteksi, pengenalan, dan penanda tubuh.

Teks & Audio

Klasifikasikan teks dan audio ke berbagai kategori, termasuk bahasa, sentimen, dan kategori khusus Anda sendiri.

Framework MediaPipe

Framework tingkat rendah yang digunakan untuk membangun pipeline ML berperforma tinggi yang dipercepat, sering kali mencakup beberapa model ML yang dikombinasikan dengan pra-pemrosesan dan pasca-pemrosesan.

LiteRT

Deploy model AI yang ditulis dalam framework apa pun di seluler, web, dan mikrokontroler dengan akselerasi khusus hardware yang dioptimalkan.

Multi-framework

Konversi model dari JAX, Keras, PyTorch, dan TensorFlow untuk dijalankan di edge.

Lintas-platform

Jalankan model yang sama persis di Android, iOS, web, dan mikrokontroler dengan SDK native.

Ringan & cepat

Runtime LiteRT yang efisien hanya memerlukan beberapa megabyte dan memungkinkan akselerasi model di seluruh CPU, GPU, dan NPU.

Penjelajah Model

Jelajahi, debug, dan bandingkan model Anda secara visual. Tempatkan tolok ukur kinerja dan angka untuk menunjukkan hotspot yang bermasalah.

karakter nano

Video dan postingan blog terbaru