""" কমান্ড লাইনে, পিপ এর মাধ্যমে প্যাকেজটি ইনস্টল করার জন্য শুধুমাত্র একবার চালাতে হবে: $ pip ইনস্টল করুন google-generativeai """ google.generativeai genai genai.configure(api_key="YOUR API KEY") ডিফল্ট হিসাবে আমদানি করুন = { 'model': 'models/chat-bison-001', 'temperature': 0.25, 'candidate_count': 1, 'top_k': 40, 'top_p': 0, } প্রসঙ্গ = "আমরা একটি গেম খেলছি। আমি আমি একটি শব্দের কথা ভাবছি, এবং আমার আপনাকে সেই শব্দটি অনুমান করাতে হবে৷ কিন্তু আমি নিজেই শব্দটি বলতে পারি না৷ আমি আপনাকে ক্লু দেব এবং আপনি একটি অনুমান সহ উত্তর দেবেন৷ আপনার অনুমানটি একক হওয়া উচিত শুধুমাত্র শব্দ।" উদাহরণ = [ [ "এটি এমন একটি জিনিস যার মধ্যে পালক যায় এবং এটি বসতে আরও আরামদায়ক করে তোলে।", "একটি বালিশ?" ], [ "আপনি এটি একটি সোফায় খুঁজে পেতে পারেন।", "একটি কুশন?" ], [ "হ্যাঁ। ঠিক আছে পরবর্তী। এটি এমন কিছু যা আপনি ব্যবহার করতে পারেন যখন আকাশ থেকে ফোঁটা পড়ছে", "একটি ছাতা?" ], [ "পরবর্তী: ওহো", "একটি ভুল?" ], [ "পরবর্তী: বুবু", "এ বু-বু?" ], [ "না, এর জন্য আরেকটি শব্দ", "একটি ক্ষত?" ] ] বার্তা = [ "এটি এমন একটি প্রাণী যা অনেক দিন আগে বাস করত", "একটি ডাইনোসর?", "পরবর্তী: এটি এমন একটি খাবার যার পাতা আছে", "লেটুস?", "আপনি এটি ব্যবহার করতে পারেন আমি যা ভাবছি তা বানাই", "একটি সালাদ?" ] messages.append("NEXT REQUEST") প্রতিক্রিয়া = genai.chat( **defaults, context=context, example=examples, messages=messages ) print(response.last) # আপনার সাম্প্রতিক অনুরোধে AI এর প্রতিক্রিয়া

const { DiscussServiceClient } = প্রয়োজন("@google-ai/generativelanguage"); const { GoogleAuth } = প্রয়োজন ("google-auth-library"); const MODEL_NAME = "মডেল/চ্যাট-বাইসন-001"; const API_KEY = "আপনার API কী"; const ক্লায়েন্ট = নতুন DiscussServiceClient({authClient: new GoogleAuth().fromAPIKey(API_KEY), }); const context = "আমরা একটি খেলা খেলছি। আমি একটি শব্দের কথা ভাবছি, এবং আমার আপনাকে সেই শব্দটি অনুমান করাতে হবে। কিন্তু আমি নিজেই শব্দটি বলতে পারি না। আমি আপনাকে ক্লু দেব, এবং আপনি' একটি অনুমান সহ উত্তর দেব। আপনার অনুমান শুধুমাত্র একটি শব্দ হওয়া উচিত।"; const উদাহরণ = [ { "ইনপুট": { "সামগ্রী": "এটি এমন একটি জিনিস যার মধ্যে পালক যায় এবং এটি বসতে আরও আরামদায়ক করে তোলে।" }, "output": { "content": "একটি বালিশ?" } }, { "input": { "content": "আপনি এটি একটি সোফায় খুঁজে পেতে পারেন।" }, "output": { "content": "একটি কুশন?" } }, { "input": { "content": "হ্যাঁ। ঠিক আছে পরবর্তী। এটি এমন কিছু যা আপনি ব্যবহার করতে পারেন যখন আকাশ থেকে ফোঁটা পড়ছে" }, "output": { "content": "একটি ছাতা?" } }, { "ইনপুট": { "সামগ্রী": "পরবর্তী: উফ" }, "আউটপুট": { "সামগ্রী": "একটি ভুল?" } }, { "input": { "content": "Next: booboo" }, "output": { "content": "A boo-boo?" } }, { "ইনপুট": { "সামগ্রী": "না, এর জন্য আরেকটি শব্দ" }, "আউটপুট": { "সামগ্রী": "একটি ক্ষত?" } } ]; const messages = [ { "content": "এটি এমন এক ধরনের প্রাণী যা অনেক দিন আগে বাস করত" }, { "content": "একটি ডাইনোসর?" }, { "content": "পরবর্তী: এটি এমন একটি খাবার যাতে পাতা আছে" }, { "content": "লেটুস?" }, { "content": "আমি যা ভাবছি তা তৈরি করতে আপনি এটি ব্যবহার করতে পারেন" }, { "content": "একটি সালাদ?" } ]; messages.push({ "সামগ্রী": "পরবর্তী অনুরোধ" }); client.generateMessage({ // প্রয়োজনীয়, ফলাফলের মডেল তৈরি করতে কোন মডেলটি ব্যবহার করতে হবে: MODEL_NAME, // ঐচ্ছিক, 0.0 সর্বদা সর্বোচ্চ-সম্ভাব্য ফলাফলের তাপমাত্রা ব্যবহার করে: 0.25, // ঐচ্ছিক, কতজন প্রার্থীর ফলাফল জেনারেট করতে হবে প্রার্থীগণের সংখ্যা: 1 , // ঐচ্ছিক, প্রজন্মের জন্য বিবেচনা করার জন্য সবচেয়ে সম্ভাব্য টোকেনের সংখ্যা top_k: 40, // ঐচ্ছিক, নিউক্লিয়াস স্যাম্পলিং ডিকোডিং কৌশলের জন্য top_p: 0, প্রম্পট: { // ঐচ্ছিক, প্রতিটি অনুরোধে পাঠানো হয় এবং ইতিহাসের প্রসঙ্গে অগ্রাধিকার দেওয়া হয়: প্রসঙ্গ, // ঐচ্ছিক, আরও ফাইনটিউন প্রতিক্রিয়ার উদাহরণ উদাহরণ: উদাহরণ, // প্রয়োজনীয়, বিকল্প প্রম্পট/প্রতিক্রিয়া বার্তা বার্তা: বার্তা, }, }). তারপর (ফলাফল => { console.log(JSON.stringify(result, null, 2) ));});