""" কমান্ড লাইনে, পিপ এর মাধ্যমে প্যাকেজটি ইনস্টল করার জন্য শুধুমাত্র একবার চালাতে হবে: $ pip ইনস্টল করুন google-generativeai """ google.generativeai genai genai.configure(api_key="YOUR API KEY") ডিফল্ট হিসাবে আমদানি করুন = { 'model': 'models/text-bison-001', 'temperature': 0.85, 'candidate_count': 1, 'top_k': 40, 'top_p': 0.95, 'max_output_tokens': 1024, } prompt = """ আপনি একজন পণ্য বিপণনকারী একজন জেনারেল জেড শ্রোতাদের লক্ষ্য করে। পণ্য এবং তাদের সাধারণ বিবরণের জন্য উত্তেজনাপূর্ণ এবং নতুন বিজ্ঞাপনের অনুলিপি তৈরি করুন। কপি কয়েক বাক্যের নিচে রাখুন। পণ্য: ওল্ড-স্কুল স্নিকার পণ্যের অনুলিপি: আসুন লেইস আপ করুন! এই কিকগুলি একটি আইকনিক নিয়ে আসে চেহারা এবং এক ধরণের রঙের প্যালেট, যখন আপনাকে শৈলীতে এবং ফাংশনে সমর্থন করে অন্য জুতার মতো। পণ্য: সুপারসফ্ট হুডি পণ্যের অনুলিপি: আমাদের নতুন ইউনিসেক্স হুডিতে আরামদায়ক এবং স্টাইলিশ থাকুন! 100% তুলা দিয়ে তৈরি, এই হুডিটি নরম এবং সারাদিন পরতে আরামদায়ক। ভিতরে আধা-ব্রাশ করা আপনাকে ঠান্ডার দিনেও উষ্ণ রাখবে। পণ্য: প্যান্ট পণ্যের অনুলিপি:""" প্রতিক্রিয়া = genai.generate_text( **defaults, prompt=prompt) প্রিন্ট (প্রতিক্রিয়া। ফলাফল)

const { TextServiceClient } = প্রয়োজন("@google-ai/generativelanguage"); const { GoogleAuth } = প্রয়োজন ("google-auth-library"); const MODEL_NAME = "মডেল/টেক্সট-বাইসন-001"; const API_KEY = "আপনার API কী"; const ক্লায়েন্ট = new TextServiceClient({authClient: new GoogleAuth().fromAPIKey(API_KEY), }); const promptString = "আপনি একজন পণ্য বিপণনকারী যিনি একজন জেড শ্রোতাকে লক্ষ্য করে। পণ্য এবং তাদের সহজ বিবরণের জন্য উত্তেজনাপূর্ণ এবং নতুন বিজ্ঞাপনের অনুলিপি তৈরি করুন। কপি কয়েক বাক্যের নিচে রাখুন।\nপণ্য: ওল্ড-স্কুল স্নিকার\nপণ্যের অনুলিপি: আসুন লেইস আপ করি ! এই কিকগুলি একটি আইকনিক লুক এবং এক ধরনের রঙের প্যালেট নিয়ে আসে, যখন আপনাকে শৈলীতে এবং কাজ করতে সাহায্য করে আগের জুতার মতো।\nপণ্য: সুপারসফ্ট হুডি\nপণ্যের অনুলিপি: আমাদের নতুন ইউনিসেক্স হুডিতে আরামদায়ক এবং স্টাইলিশ থাকুন! থেকে তৈরি 100% সুতি, এই হুডিটি সারাদিন পরার জন্য নরম এবং আরামদায়ক। ভিতরে আধা-ব্রাশ করা আপনাকে ঠান্ডার দিনেও উষ্ণ রাখবে।\nপণ্য: প্যান্ট\nপণ্যের অনুলিপি:"; client.generateText({ // প্রয়োজনীয়, ফলাফলের মডেল তৈরি করতে কোন মডেল ব্যবহার করতে হবে: MODEL_NAME, // ঐচ্ছিক, 0.0 সর্বদা সর্বোচ্চ-সম্ভাব্যতা ফলাফলের তাপমাত্রা ব্যবহার করে: 0.85, // ঐচ্ছিক, কতজন প্রার্থীর ফলাফল জেনারেট করতে হবে প্রার্থীগণনা: 1 , // ঐচ্ছিক, জেনারেশন top_k এর জন্য বিবেচনা করার জন্য সবচেয়ে সম্ভাব্য টোকেনের সংখ্যা: 40, // ঐচ্ছিক, নিউক্লিয়াস স্যাম্পলিং ডিকোডিং কৌশলের জন্য top_p: 0.95, // ঐচ্ছিক, max_output_tokens তৈরি করতে আউটপুট টোকেনের সর্বোচ্চ সংখ্যা: 1024, প্রম্পট: { text : promptString, }, }). তারপর (result => { console.log(JSON.stringify(result, null, 2)); });