"""
Alla riga di comando, esegui una sola volta per installare il pacchetto tramite pip:
$ pip install google-generativeai
"""
import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key="YOUR API KEY")
defaults = {
'model': 'models/text-bison-001',
' Crea testi pubblicitari accattivanti e originali per i prodotti e la loro semplice descrizione. Conserva il testo in poche frasi.
Prodotto: sneaker vecchia scuola
Testo del prodotto: Allacciati! Questi calzini conferiscono un look iconico e una tavolozza dei colori unica, supportandoti nello stile e nella funzionalità come nessun'altra scarpa prima d'ora.
Prodotto: felpa con cappuccio super morbida
Testo del prodotto: con la nostra nuova felpa unisex, rilassati e alla moda! Realizzata in 100% cotone, questa felpa con cappuccio è morbida e comoda da indossare tutto il giorno. L'interno, parzialmente spazzolato, ti terrà caldo anche nei giorni più freddi.
Prodotto: Pantaloni
Testo del prodotto:"""
response = genai.generate_text(
**defaults,
prompt=prompt
)
print(response.result)
const { TextServiceClient } = richiesta("@google-ai/generativelanguage");
const { GoogleAuth } = richiesta("google-auth-library");
const MODEL_NAME = "models/text-bison-001";
const API_KEY = "TUA CHIAVE API";
const client = new TextKEY_API() target Crea testi pubblicitari accattivanti e originali per i prodotti e la loro semplice descrizione. Conserva il testo in poche frasi.\nProdotto: sneaker vecchia scuola\nTesto del prodotto: Allacciati! Questi calzini conferiscono un look iconico e una tavolozza di colori unica, garantendoti stile e funzionalità come nessun'altra scarpa prima d'ora.\nProdotto: felpa con cappuccio super morbida\nTesto del prodotto: resta comodo e alla moda con la nostra nuova felpa unisex con cappuccio! Realizzata in 100% cotone, questa felpa con cappuccio è morbida e comoda da indossare tutto il giorno. Il valore semi-spazzato all'interno ti manterrà caldo anche nei giorni più freddi.\nProduct: Pants\nProduct Copy:";
client.generate_Text({
// requested, which model to use to generate the result_NAME,
// optional, 0.0 Always using the highest-probability result
temperature: 0.85,
// optional, how many candidato results to generate
Count
Count