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"" Sie waren mit dem Fußballtraining und anderen außerschulischen Aktivitäten so beschäftigt, dass sie die Zeit völlig verloren hatten. Sie wussten, dass sie lange wach bleiben mussten, um ihr Projekt abzuschließen, aber sie waren entschlossen, es zu tun. Sie arbeiteten stundenlang und dann, kurz vor Mitternacht, waren sie fertig. Sie waren so müde, aber sie waren auch erleichtert. Sie wussten, dass sie ihr Bestes gegeben hatten, und waren zuversichtlich, dass sie auf dem Wissenschaftswettbewerb gut abschneiden würden.
Bitte wandeln Sie diesen Absatz in eine Aufzählung um."""
Antwort = genai.generate_text(
**defaults,
prompt=prompt
)
print(response.result)
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const { TextServiceClient } =required("@google-ai/generativelanguage").
const { GoogleAuth } = required("google-auth-library")
const MODEL_NAME = "models/text-bison-001";
const API_KEY = "YOUR API KEY";
const the query to new TextServiceClient({
auth
Sie waren mit dem Fußballtraining und anderen außerschulischen Aktivitäten so beschäftigt, dass sie die Zeit völlig verloren hatten. Sie wussten, dass sie lange wach bleiben mussten, um ihr Projekt abzuschließen, aber sie waren entschlossen, es zu tun. Sie arbeiteten stundenlang und dann, kurz vor Mitternacht, waren sie fertig. Sie waren so müde, aber sie waren auch erleichtert. Sie wussten, dass sie ihr Bestes gegeben hatten, und waren zuversichtlich, dass sie auf dem Wissenschaftswettbewerb gut abschneiden würden.\n\nBitte wandeln Sie diesen Absatz in eine Aufzählungsliste um.";
client.Text({
// erforderlich, welches Modell zum Generieren des Ergebnisses verwendet werden soll
model: MODEL_NAME,
// optional, 0.0 verwendet immer die höchste Wahrscheinlichkeit des Ergebnisses
Temperatur: 0.7,
// optional, wie viele Kandidatenergebnisse zum Generieren
KandidatenCount: 1,
// optional, Anzahl der wahrscheinlichsten Wahrscheinlichkeits-Tokens für die Generierung, top_result_k: 40,
//