کاری که انجام می دهد

3daiewer یک نمایشگر سه بعدی پیشرفته برای فایل‌های GLTF/GLB ارائه می‌دهد که با Gemini API برای پرس‌جویی از LLM (مدل زبان بزرگ) یکپارچه شده است. این برنامه به کاربران اجازه می دهد مدل های سه بعدی را در قالب GLTF یا GLB آپلود کنند و این فایل ها را برای استخراج رئوس و چهره ها پردازش می کند و امکان ایجاد یک مش سه بعدی را فراهم می کند که می تواند با استفاده از Plotly تجسم شود. این برنامه همچنین ابرداده‌هایی را درباره مدل ارائه می‌کند، مانند تعداد وجه‌های رئوس، و به کاربران اجازه می‌دهد تا عملیات‌های مختلفی مانند چرخش مدل، محاسبه مساحت سطح، و جستجوی LLM برای بینش یا سؤالات مربوط به مدل را انجام دهند.
در این پیاده‌سازی، Gemini API به کاربران اجازه می‌دهد تا از یک LLM با سؤالات خاص در مورد مدل سه‌بعدی پرس و جو کنند و با ارائه بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی که مستقیماً با ساختار و ویژگی‌های مدل مرتبط است، عملکرد برنامه را افزایش می‌دهد.
ویژگی های کلیدی عبارتند از:
تجسم سه بعدی
تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی نمایش متادیتا
توابع تعاملی
ادغام LLM
کاربران می‌توانند سؤالی در مورد مدل وارد کنند، و برنامه از Gemini API برای پرس و جو از یک LLM استفاده می‌کند و بر اساس داده‌های مدل، پاسخ‌هایی را ارائه می‌دهد.

کاری که انجام می دهد

3daiewer یک نمایشگر سه بعدی پیشرفته برای فایل‌های GLTF/GLB ارائه می‌دهد که با Gemini API برای پرس‌جویی از LLM (مدل زبان بزرگ) یکپارچه شده است. این برنامه به کاربران اجازه می دهد مدل های سه بعدی را در قالب GLTF یا GLB آپلود کنند و این فایل ها را برای استخراج رئوس و چهره ها پردازش می کند و امکان ایجاد یک مش سه بعدی را فراهم می کند که می تواند با استفاده از Plotly تجسم شود. این برنامه همچنین ابرداده‌هایی را درباره مدل ارائه می‌کند، مانند تعداد وجه‌های رئوس، و به کاربران اجازه می‌دهد تا عملیات‌های مختلفی مانند چرخش مدل، محاسبه مساحت سطح، و جستجوی LLM برای بینش یا سؤالات مربوط به مدل را انجام دهند.
در این پیاده‌سازی، Gemini API به کاربران اجازه می‌دهد تا از یک LLM با سؤالات خاص در مورد مدل سه‌بعدی پرس و جو کنند و با ارائه بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی که مستقیماً با ساختار و ویژگی‌های مدل مرتبط است، عملکرد برنامه را افزایش می‌دهد.
ویژگی های کلیدی عبارتند از:
تجسم سه بعدی
تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی نمایش متادیتا
توابع تعاملی
ادغام LLM
کاربران می‌توانند سؤالی در مورد مدل وارد کنند، و برنامه از Gemini API برای پرس و جو از یک LLM استفاده می‌کند و بر اساس داده‌های مدل، پاسخ‌هایی را ارائه می‌دهد.

کاری که انجام می دهد

3daiewer یک نمایشگر سه بعدی پیشرفته برای فایل‌های GLTF/GLB ارائه می‌دهد که با Gemini API برای پرس‌جویی از LLM (مدل زبان بزرگ) یکپارچه شده است. این برنامه به کاربران اجازه می دهد مدل های سه بعدی را در قالب GLTF یا GLB آپلود کنند و این فایل ها را برای استخراج رئوس و چهره ها پردازش می کند و امکان ایجاد یک مش سه بعدی را فراهم می کند که می تواند با استفاده از Plotly تجسم شود. این برنامه همچنین ابرداده‌هایی را درباره مدل ارائه می‌کند، مانند تعداد وجه‌های رئوس، و به کاربران اجازه می‌دهد تا عملیات‌های مختلفی مانند چرخش مدل، محاسبه مساحت سطح، و جستجوی LLM برای بینش یا سؤالات مربوط به مدل را انجام دهند.
در این پیاده‌سازی، Gemini API به کاربران اجازه می‌دهد تا از یک LLM با سؤالات خاص در مورد مدل سه‌بعدی پرس و جو کنند و با ارائه بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی که مستقیماً با ساختار و ویژگی‌های مدل مرتبط است، عملکرد برنامه را افزایش می‌دهد.
ویژگی های کلیدی عبارتند از:
تجسم سه بعدی
تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی نمایش متادیتا
توابع تعاملی
ادغام LLM
کاربران می‌توانند سؤالی در مورد مدل وارد کنند، و برنامه از Gemini API برای پرس و جو از یک LLM استفاده می‌کند و بر اساس داده‌های مدل، پاسخ‌هایی را ارائه می‌دهد.

کاری که انجام می دهد

3daiewer یک نمایشگر سه بعدی پیشرفته برای فایل‌های GLTF/GLB ارائه می‌دهد که با Gemini API برای پرس‌جویی از LLM (مدل زبان بزرگ) یکپارچه شده است. این برنامه به کاربران اجازه می دهد مدل های سه بعدی را در قالب GLTF یا GLB آپلود کنند و این فایل ها را برای استخراج رئوس و چهره ها پردازش می کند و امکان ایجاد یک مش سه بعدی را فراهم می کند که می تواند با استفاده از Plotly تجسم شود. این برنامه همچنین ابرداده‌هایی را درباره مدل ارائه می‌کند، مانند تعداد وجه‌های رئوس، و به کاربران اجازه می‌دهد تا عملیات‌های مختلفی مانند چرخش مدل، محاسبه مساحت سطح، و جستجوی LLM برای بینش یا سؤالات مربوط به مدل را انجام دهند.
در این پیاده‌سازی، Gemini API به کاربران اجازه می‌دهد تا از یک LLM با سؤالات خاص در مورد مدل سه‌بعدی پرس و جو کنند و با ارائه بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی که مستقیماً با ساختار و ویژگی‌های مدل مرتبط است، عملکرد برنامه را افزایش می‌دهد.
ویژگی های کلیدی عبارتند از:
تجسم سه بعدی
تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی نمایش متادیتا
توابع تعاملی
ادغام LLM
کاربران می‌توانند سؤالی در مورد مدل وارد کنند، و برنامه از Gemini API برای پرس و جو از یک LLM استفاده می‌کند و بر اساس داده‌های مدل، پاسخ‌هایی را ارائه می‌دهد.