প্রাপ্তবয়স্ক আয় ভবিষ্যদ্বাণীকারী এবং QueryBot

এটা কি করে

আমার অ্যাপটি স্ট্রাকচার্ড ডেটাসেট থেকে নলেজ রিপ্রেজেন্টেশন এবং ইনসাইট জেনারেশনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি প্রিপ্রসেসিং, ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য সরঞ্জামগুলি সরবরাহ করে ডেটা বিশ্লেষণকে স্ট্রিমলাইন করে। অ্যাপটি উচ্চ নির্ভুলতার কারণে আয়ের পূর্বাভাসের জন্য একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল ব্যবহার করে এবং ডেটা ওভারভিউ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য একটি স্বজ্ঞাত ইন্টারফেস প্রদান করে।

অ্যাপটির একটি মূল বৈশিষ্ট্য হল এর ক্যোয়ারী বট, প্রাথমিকভাবে ল্যাংচেইনের সাথে সমন্বিত Google PaLM2 API দ্বারা চালিত। এই সেটআপটি ব্যবহারকারীদের প্রাকৃতিক ভাষা প্রশ্নের মাধ্যমে ডেটার সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার অনুমতি দেয়, তাদের কার্যযোগ্য ডেটা অপারেশনে অনুবাদ করে। যাইহোক, PaLM2 অবহেলিত হওয়ার পরে, তাই আমাকে Gemini API (মডেল = gemini-pro) ব্যবহার করতে স্যুইচ করতে হয়েছিল। রূপান্তরটি প্রাকৃতিক ভাষার প্রশ্নগুলি কার্যকরভাবে পরিচালনা করার জন্য অ্যাপের ক্ষমতা বজায় রাখে।

PandasAI ক্যোয়ারীগুলি ব্যাখ্যা করে এবং জেমিনি ডেটা ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন করে, ব্যবহারকারীরা এখনও তাদের প্রশ্নগুলি থেকে ডাউনলোডযোগ্য CSV বা ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করতে পারে। এই ক্যোয়ারী বট অ্যাপের অ্যাক্সেসযোগ্যতা বাড়ায়, ব্যবহারকারীদের উন্নত প্রযুক্তিগত দক্ষতার প্রয়োজন ছাড়াই তাদের ডেটা থেকে অন্তর্দৃষ্টি পেতে সক্ষম করে। এই উন্নত AI টুলগুলির নির্বিঘ্ন ইন্টিগ্রেশন নিশ্চিত করে যে অ্যাপটি শক্তিশালী এবং ব্যবহারকারী-বান্ধব উভয়ই থাকবে, প্রাকৃতিক ভাষাকে কার্যযোগ্য ডেটা-চালিত অন্তর্দৃষ্টিতে রূপান্তর করার একটি কার্যকর উপায় প্রদান করে।