Adult Income Predictor y QueryBot

Qué hace

Mi app está diseñada para la representación del conocimiento y la generación de estadísticas a partir de conjuntos de datos estructurados. Ofrece herramientas para el procesamiento previo, la ingeniería de atributos y la visualización, lo que optimiza el análisis de datos. La app usa un modelo de regresión logística para la predicción de ingresos debido a su alta precisión y proporciona una interfaz intuitiva para la visualización y la descripción general de los datos.

Una función clave de la app es su bot de consulta, que inicialmente se alimenta de la API de Google PaLM2 integrada en LangChain. Esta configuración permitió a los usuarios interactuar con los datos a través de consultas en lenguaje natural, y transformarlos en operaciones de datos prácticas. Sin embargo, después de que PaLM2 dejó de estar disponible, tuve que cambiar a usar la API de Gemini (modelo = gemini-pro). La transición mantuvo la capacidad de la app para manejar consultas en lenguaje natural de manera eficaz.

Con PandasAI interpretando las consultas y Gemini ejecutando las operaciones de datos, los usuarios aún pueden generar CSVs o visualizaciones descargables a partir de sus consultas. Este bot de consulta mejora la accesibilidad de la app, lo que permite a los usuarios obtener estadísticas a partir de sus datos sin necesidad de habilidades técnicas avanzadas. La integración fluida de estas herramientas avanzadas de IA garantiza que la app siga siendo potente y fácil de usar, lo que proporciona una forma eficiente de convertir el lenguaje natural en estadísticas prácticas basadas en datos.