Adult Income Predictor e QueryBot

O que faz?

Meu app foi projetado para representação de conhecimento e geração de insights com base em conjuntos de dados estruturados. Ele simplifica a análise de dados oferecendo ferramentas para pré-processamento, engenharia de atributos e visualização. O app usa um modelo de regressão logística para a previsão de renda devido à alta precisão e oferece uma interface intuitiva para a visualização e a visão geral dos dados.

Um recurso importante do app é o bot de consulta, inicialmente alimentado pela API PaLM2 do Google integrada ao LangChain. Essa configuração permitiu que os usuários interagissem com os dados usando consultas em linguagem natural, transformando-os em operações de dados acionáveis. No entanto, depois que o PaLM2 foi descontinuado, tive que mudar para a API Gemini (modelo = gemini-pro). A transição manteve a capacidade do app de processar consultas de linguagem natural de maneira eficaz.

Com o PandasAI interpretando as consultas e o Gemini executando as operações de dados, os usuários ainda podem gerar CSVs ou visualizações para download com base nas consultas. Esse bot de consulta melhora a acessibilidade do app, permitindo que os usuários extraiam insights dos dados sem precisar de habilidades técnicas avançadas. A integração perfeita dessas ferramentas avançadas de IA garante que o app continue poderoso e fácil de usar, oferecendo uma maneira eficiente de converter a linguagem natural em insights úteis baseados em dados.