Trình dự đoán thu nhập của người lớn và QueryBot

Ý nghĩa

Ứng dụng của tôi được thiết kế để Trình bày kiến thức và Tạo thông tin chi tiết từ Tập dữ liệu có cấu trúc. Công cụ này giúp đơn giản hoá quá trình phân tích dữ liệu bằng cách cung cấp các công cụ xử lý trước, kỹ thuật tạo đặc điểm và trực quan hoá. Ứng dụng này sử dụng mô hình hồi quy logistic để dự đoán thu nhập nhờ độ chính xác cao và cung cấp giao diện trực quan để tổng quan và trực quan hoá dữ liệu.

Một tính năng chính của ứng dụng là bot truy vấn, ban đầu được cung cấp bởi API Google PaLM2 tích hợp với LangChain. Chế độ thiết lập này cho phép người dùng tương tác với dữ liệu thông qua các truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên, chuyển đổi các truy vấn đó thành các thao tác dữ liệu hữu ích. Tuy nhiên, sau khi PaLM2 ngừng hoạt động, tôi phải chuyển sang sử dụng API Gemini (model = gemini-pro). Quá trình chuyển đổi này vẫn duy trì khả năng của ứng dụng trong việc xử lý các truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên một cách hiệu quả.

Khi PandasAI diễn giải các truy vấn và Gemini thực thi các thao tác dữ liệu, người dùng vẫn có thể tạo tệp CSV hoặc hình ảnh trực quan có thể tải xuống từ các truy vấn của họ. Bot truy vấn này giúp tăng khả năng hỗ trợ tiếp cận của ứng dụng, cho phép người dùng rút ra thông tin chi tiết từ dữ liệu của họ mà không cần có kỹ năng kỹ thuật nâng cao. Việc tích hợp liền mạch các công cụ AI nâng cao này đảm bảo ứng dụng vẫn mạnh mẽ và thân thiện với người dùng, đồng thời cung cấp một cách hiệu quả để chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành thông tin chi tiết hữu ích dựa trên dữ liệu.