成人收入预测器和 QueryBot

作用

我的应用旨在从结构化数据集生成知识表示和数据洞见。它提供预处理、特征工程和可视化工具，简化了数据分析流程。该应用使用逻辑回归模型进行收入预测，因为该模型具有较高的准确性，并提供了一个直观的界面来概览和可视化数据。

该应用的一项关键功能是查询聊天机器人，该机器人最初由与 LangChain 集成的 Google PaLM2 API 提供支持。这种设置让用户可以通过自然语言查询与数据互动，将其转换为富有实用价值的数据操作。不过，在 PaLM2 被弃用后，我不得不改用 Gemini API（model = gemini-pro）。转换后，应用仍能有效处理自然语言查询。

PandasAI 会解读查询，Gemini 会执行数据操作，用户仍可以根据查询生成可下载的 CSV 或可视化图表。此查询聊天机器人提高了应用的可访问性，让用户无需具备高级技术技能，即可从数据中获取数据洞见。这些高级 AI 工具的顺畅集成可确保应用始终强大且易用，并提供一种高效的方式，将自然语言转换为可行的以数据为依据的分析洞见。