Flugzeugmotor-Fehlerdetektor

Funktion

Die App „Fehlererkennung für Flugzeugmotoren“ soll den Prüfprozess von Flugzeugmotoren durch Automatisierung der Fehlererkennung und -meldung optimieren.

Die App nutzt die Gemini API von Google, insbesondere das Gemini 1.5 Pro-Modell, um zwei wichtige Aufgaben auszuführen:

Mängelerkennung: Nachdem ein Bild hochgeladen wurde, wird die Gemini API aufgerufen, um das Bild zu analysieren und sichtbare Mängel zu diagnostizieren. Das Modell wird aufgefordert, eine einsilbige Beschreibung des Mangeltyps zurückzugeben, um für Klarheit und Präzision zu sorgen.

Begrenzungsboxgenerierung: Die API wird weiter verwendet, um Begrenzungsboxkoordinaten für die erkannten Mängel zu generieren. Das Modell gibt diese Koordinaten in einem Standardformat zurück, das dann an die Abmessungen des Originalbilds angepasst wird.

Die kommentierten Bilder und Mängelbeschreibungen werden in einem Bericht zusammengefasst, der für Wartungsunterlagen oder behördliche Einreichungen verwendet werden kann. So wird sichergestellt, dass die Flugzeugmotoren den Sicherheits- und Qualitätsstandards entsprechen. Die Verwendung der Gemini API ermöglicht eine genaue, konsistente und effiziente Erkennung von Mängeln, was den gesamten Qualitätskontrollprozess bei der Wartung von Flugzeugen erheblich verbessert.