AMRAI
تطبيق مستند إلى الذكاء الاصطناعي لتحليل مقاومة الجراثيم للمضادات الحيوية في أفريقيا
وظيفتها
يقدّم تطبيق الويب لدينا وظيفة الذكاء الاصطناعي في المحادثات، المستندة إلى Gemini، ما يتيح للمستخدمين التفاعل مع الذكاء الاصطناعي مباشرةً. ويمكنهم طرح أسئلة استنادًا إلى البيانات التي حمّلوها والحصول على ردود سريعة ومفصّلة، ما يجعل استكشاف البيانات أكثر تفاعلية وسهولة. تتيح هذه الميزة للمستخدمين التعمّق أكثر في مجموعات بياناتهم، والحصول على معلومات قيّمة واتخاذ قرارات مدروسة.
وتستفيد هذه الميزة أيضًا من Gemini AI API لتحليل بيانات المقاومة للمضادات الحيوية (AMR) وعرضها بشكل مرئي في جميع البلدان الأفريقية، ما يقدّم للمستخدمين أداة فعّالة للحصول على إحصاءات من مجموعات البيانات المعقدة. يسمح التطبيق للمستخدمين بتحميل بيانات AMR الخاصة بهم بتنسيق Excel، ويتم تخزينها بأمان في قاعدة البيانات. تعالج تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي في Gemini هذه البيانات، ما يكشف عن الأنماط والمؤشرات والارتباطات التي قد لا تكون واضحة على الفور.
بعد التحليل، يتم عرض النتائج على لوحة بيانات تفاعلية تتضمّن عروضًا مرئية متقدّمة، مثل الخرائط الحرارية والرسوم البيانية والرسومات البيانية، ما يتيح للمستخدمين فهم البيانات وتفسيرها بسهولة. تقدّم لوحة البيانات نظرة عامة شاملة على مؤشرات مقاومة مضادات الميكروبات، مع تسليط الضوء على الإحصاءات الرئيسية ذات الصلة بالصحة العامة.
بشكل عام، يدمج تطبيقنا واجهة برمجة التطبيقات Gemini AI API بسلاسة، ما يؤدي إلى تحويل البيانات الأولية إلى إحصاءات قابلة للتنفيذ، وتوفير منصة سهلة الاستخدام لفهم تحديات مقاومة مضادات الميكروبات في أفريقيا ومعالجتها.
مصمَّم بالاستناد إلى
- ما من شبكة
الفريق
من
معهد Genomac
من
نيجيريا