AuntAI

ملعب سهل الاستخدام

وظيفتها

كانت خطّتي هي إنشاء حلّ لاختبار جميع واجهات برمجة تطبيقات نماذج الذكاء الاصطناعي الشائعة في موقع إلكتروني واحد، ولكن بعد الاطّلاع على جميع المنصّات الأخرى، تبيّن أنّ خدمة LLM لديها نوع من الأسعار لاستخدام طلبات الرموز المميّزة.
لهذا السبب، اخترت Gemini API أولاً وطوّرت تطبيق الويب بالكامل الذي يمكن للمستخدم من خلاله التفاعل مع الردود المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، تمامًا مثل منصات التشغيل الأخرى ( منصة التشغيل لأنّ الموقع الإلكتروني يتضمّن أيضًا خيارات متغيّرة للمَعلمات في الشريط الجانبي).
لقد نجحت أيضًا في تخزين المحادثات باستخدام Firebase Cloud Storage ( نشكر Google على تزويدنا بمنصّة قيّمة لتحسين المهارات). *ملاحظة :- تم تطوير هذا المشروع من قِبلنا فقط ( بدون فريق أو مشاركين آخرين).

مصمَّم بالاستناد إلى

  • الويب/Chrome
  • Firebase
  • Next.js

الفريق

من

Liv2Code

من

الهند