أداة القياس المبرمَجة المستندة إلى الصور

وظيفتها

الترانزستورات هي مكوّنات أساسية في الدوائر المتكاملة، ويعتمد أداؤها على بنيتها وتركيبها المادي. في الآونة الأخيرة، واجهت أجهزة المنطق CMOS التقليدية المستندة إلى السيليكون قيودًا فنية وجسدية. نتيجةً لذلك، تستكشف العديد من فِرق البحث مواد جديدة لشبه الموصلات من أجل تطوير هذا المجال.
كان هدف مشروعنا هو تطوير نموذج ذكاء اصطناعي لتقييم جودة عيّنات القنوات التي تم الحصول عليها أثناء خطوة التقشير، وهي خطوة حاسمة في عملية تصنيع أجهزة أشباه الموصلات المستندة إلى مواد جديدة. في العادة، يتم فحص عيّنات القنوات هذه باستخدام مجهر بصري أو مجهر إلكتروني مسحّ (SEM)، ويتم قياس عرضها يدويًا باستخدام برنامج علمي لقياس الصور.
ومع ذلك، لقد صمّمنا موقعًا إلكترونيًا يستخدم Gemini API وأساليب معالجة الصور لإجراء هذه العملية بشكل آلي. يمكن للمستخدمين تحميل الصور المستهدَفة إلى واجهة برمجة التطبيقات والحصول على معلومات فورية عن عرض القنوات ومدى ملاءمة العيّنات لتصنيع الأجهزة. بالإضافة إلى ذلك، أنشأنا أيضًا مجموعات بياناتنا الخاصة لتدريب نماذج التقسيم استنادًا إلى بنية UNet. نعتقد أنّ هذا الابتكار سيفيد بشكل كبير فِرق البحث التي تعمل على الأجهزة النانوية المستندة إلى مواد أشباه الموصلات الجديدة، ما يوفر لها راحة كبيرة.