Автоматизированный инструмент измерения на основе изображений

Что он делает

Транзисторы являются важными компонентами в интегральных схемах, где их производительность зависит от их структуры и состава материала. В последнее время традиционные логические устройства CMOS на основе кремния столкнулись с техническими и физическими ограничениями. Поэтому многие исследовательские группы изучают новые полупроводниковые материалы для развития этой области.
Наш проект направлен на разработку модели искусственного интеллекта для оценки качества образцов каналов, полученных на этапе отшелушивания, что имеет решающее значение в процессе изготовления полупроводниковых приборов на основе новых материалов. Традиционно эти образцы каналов наблюдаются под оптическим микроскопом или сканирующим электронным микроскопом (СЭМ), а их ширина измеряется вручную с помощью научного программного обеспечения для измерения изображений.
Однако мы разработали веб-сайт, который использует API Gemini и методы обработки изображений для автоматизации этого процесса. Пользователи могут загружать целевые фотографии в API и немедленно получать информацию о ширине каналов и пригодности образцов для изготовления устройств. Кроме того, мы также создали и обучили наши собственные наборы данных для моделей сегментации на основе архитектуры UNet. Мы считаем, что это нововведение принесет большую пользу исследовательским группам, работающим над наноустройствами на основе новых полупроводниковых материалов, предоставляя им значительное удобство.