Công cụ đo lường tự động dựa trên hình ảnh

Ý nghĩa

Transistor là thành phần thiết yếu trong các mạch tích hợp, hiệu suất của transistor phụ thuộc vào cấu trúc và thành phần vật liệu. Gần đây, các thiết bị logic CMOS dựa trên silicon thông thường đã gặp phải các hạn chế về kỹ thuật và vật lý. Do đó, nhiều nhóm nghiên cứu đang khám phá các vật liệu bán dẫn mới để phát triển lĩnh vực này.
Dự án của chúng tôi nhằm mục đích phát triển một mô hình trí tuệ nhân tạo để đánh giá chất lượng của các mẫu kênh thu được trong bước bóc tách, đây là bước quan trọng trong quy trình chế tạo thiết bị bán dẫn dựa trên các vật liệu mới. Theo truyền thống, các mẫu kênh này được quan sát dưới kính hiển vi quang học hoặc Kính hiển vi điện tử quét (SEM) và chiều rộng của các mẫu này được đo thủ công bằng phần mềm đo lường hình ảnh khoa học.
Tuy nhiên, chúng tôi đã thiết kế một trang web sử dụng API Gemini và các kỹ thuật xử lý hình ảnh để tự động hoá quy trình này. Người dùng có thể tải ảnh mục tiêu lên API và ngay lập tức nhận được thông tin về chiều rộng của kênh và mức độ phù hợp của mẫu để chế tạo thiết bị. Ngoài ra, chúng tôi cũng đã tạo và huấn luyện các tập dữ liệu của riêng mình cho các mô hình phân đoạn dựa trên cấu trúc UNet. Chúng tôi tin rằng sự đổi mới này sẽ mang lại nhiều lợi ích cho các nhóm nghiên cứu đang làm việc trên các thiết bị nano dựa trên vật liệu bán dẫn mới, giúp họ có được sự tiện lợi đáng kể.