Camge.org

وظيفتها

يستند التطبيق إلى نظرية الشخصية الواردة في كتاب "Personality PLUS" (الشخصية بلس) الذي كتبته فلورنسا ليتاور. لقد حسّنا الأسئلة والأجوبة لضمان تقديم تجربة أكثر دقة وتفاعلاً للمستخدمين. يطرح التطبيق على المستخدمين 20 سؤالاً بـ "نعم" أو "لا"، ثم يستخدم نموذج Gemini اللغوي الكبير (LLM) لإنشاء وصف للشخصية استنادًا إلى إجاباتهم.
في مسابقة Gemini، استفدنا من قاعدة المعلومات المستمَدة من اختبار الشخصية لإنشاء تطبيق ويب يطرح 20 سؤالاً بـ "نعم" أو "لا". يجيب المستخدمون عن الأسئلة، ثم يرسلون إجاباتهم إلى تطبيق Camge الذي يستخدم نموذج Gemini اللغوي الكبير لإنشاء وصف مخصّص للشخصية.
من منظور فني، تم إنشاء التطبيق باستخدام Angular للواجهة الأمامية وJava Spring Boot للخلفية. تنقسم الواجهة الأمامية إلى مكوّنَين: "الذكاء الاصطناعي للسؤال" و "الذكاء الاصطناعي للإجابة". يُطلِب المكوّن Question-ai خدمة getSurveyQuestions التي تنشئ الأسئلة باستخدام Gemini. يطبع مكوّن Answer-ai التقييم النهائي للشخصية والاقتراحات لتحسين الأداء البشري.
تم إنشاء الخلفية باستخدام Java Spring Boot، وهي تستدعي واجهة برمجة التطبيقات REST API في Gemini باستخدام نموذج gemini-pro. استنادًا إلى قاعدة المعلومات من "Personality PLUS"، ينشئ Gemini 20 سؤالاً بـ "نعم" أو "لا". في الخطوة الثانية، نرسل إجابات المستخدم إلى Gemini، ما يساعدنا في إنشاء وصف للشخصية.