Camge.org

Qué hace

La app se basa en la teoría de la personalidad del libro "Personality PLUS" de Florence Littauer. Definimos mejor las preguntas y respuestas para garantizar una experiencia más precisa y atractiva para los usuarios. La app les hace 20 preguntas de respuesta sí o no a los usuarios y, luego, usa el modelo de lenguaje grande (LLM) de Gemini para generar una descripción de la personalidad según sus respuestas.
En la competencia de Gemini, aprovechamos la base de conocimiento del test de personalidad para crear una aplicación web que genera 20 preguntas de respuesta sí o no. Los usuarios responden las preguntas y, luego, envían sus respuestas a la app de Camge, que usa el LLM de Gemini para generar una descripción de personalidad personalizada.
Desde una perspectiva técnica, la app se compila con Angular para el frontend y Java Spring Boot para el backend. El frontend se divide en dos componentes: "Question-ai" y "Answer-ai". El componente "Question-ai" llama al servicio "getSurveyQuestions", que genera las preguntas con Gemini. El componente "Answer-ai" imprime la evaluación de personalidad final y las recomendaciones para la mejora humana.
El backend se compila con Java Spring Boot y llama a la API de REST de Gemini con el modelo "gemini-pro". Dada la base de conocimiento de "Personalidad PLUS", Gemini genera 20 preguntas de respuesta sí o no. En la segunda iteración, enviamos las respuestas del usuario a Gemini, y nos ayuda a generar una descripción de la personalidad.