Camge.org

کاری که انجام می دهد

این برنامه بر اساس تئوری شخصیت از کتاب فلورانس لیتاور، "شخصیت PLUS" است. ما پرسش‌ها و پاسخ‌ها را اصلاح کرده‌ایم تا از تجربه‌ای دقیق‌تر و جذاب‌تر برای کاربران اطمینان حاصل کنیم. این برنامه از کاربران 20 سوال بله یا خیر می پرسد و سپس از مدل زبان بزرگ Gemini (LLM) برای ایجاد توصیف شخصیت بر اساس پاسخ های آنها استفاده می کند.
در مسابقه جمینی، ما از پایگاه دانش تست شخصیت برای ایجاد یک برنامه وب استفاده کردیم که 20 سوال بله یا خیر ایجاد می کند. کاربران به پرسش‌ها پاسخ می‌دهند و سپس پاسخ‌های خود را به اپلیکیشن Camge ارسال می‌کنند که از Gemini LLM برای ایجاد توصیف شخصیتی شخصی‌سازی شده استفاده می‌کند.
از منظر فنی، برنامه با استفاده از Angular برای قسمت جلویی و Java Spring Boot برای Backend ساخته شده است. قسمت جلویی به دو بخش تقسیم می‌شود: «سوال-آی» و «پاسخ-آی». جزء "Question-ai" سرویس "getSurveyQuestions" را می نامد که با استفاده از Gemini سوالات را ایجاد می کند. مولفه "Answer-ai" ارزیابی نهایی شخصیت و توصیه هایی برای بهبود انسان را چاپ می کند.
Backend با استفاده از Java Spring Boot ساخته شده است و Gemini's REST API را با استفاده از مدل "gemini-pro" فراخوانی می کند. با توجه به پایگاه دانش از "Personality PLUS"؛ جمینی 20 سوال بله یا خیر ایجاد می کند. در تکرار دوم، پاسخ‌های کاربر را برای جمینی ارسال می‌کنیم و به ما کمک می‌کند تا توصیف شخصیتی ایجاد کنیم.