Camge.org

Mengajukan pertanyaan ya/tidak kepada pengguna, lalu membuat deskripsi kepribadian.

Fungsinya

Aplikasi ini didasarkan pada teori kepribadian dari buku Florence Littauer, "Personality PLUS". Kami telah meningkatkan kualitas pertanyaan dan jawaban untuk memastikan pengalaman yang lebih akurat dan menarik bagi pengguna. Aplikasi ini mengajukan 20 pertanyaan ya atau tidak kepada pengguna, lalu menggunakan Model Bahasa Besar (LLM) Gemini untuk membuat deskripsi kepribadian berdasarkan jawaban mereka.
Dalam kompetisi Gemini, kami memanfaatkan basis pengetahuan dari tes kepribadian untuk membuat aplikasi web yang menghasilkan 20 pertanyaan ya atau tidak. Pengguna menjawab pertanyaan, lalu mengirim jawaban mereka ke aplikasi Camge, yang menggunakan LLM Gemini untuk membuat deskripsi kepribadian yang dipersonalisasi.
Dari perspektif teknis, aplikasi ini dibuat menggunakan Angular untuk frontend dan Java Spring Boot untuk backend. Frontend dibagi menjadi dua komponen: "Question-ai" dan "Answer-ai". Komponen "Question-ai" memanggil layanan "getSurveyQuestions", yang membuat pertanyaan menggunakan Gemini. Komponen "Answer-ai" mencetak evaluasi kepribadian akhir dan rekomendasi untuk peningkatan kualitas manusia.
Backend dibuat menggunakan Java Spring Boot, dan memanggil REST API Gemini menggunakan model "gemini-pro". Dengan mempertimbangkan pusat informasi dari "Personality PLUS", Gemini membuat 20 pertanyaan ya atau tidak. Pada iterasi kedua, kami mengirimkan jawaban pengguna ke Gemini, dan hal ini membantu kami membuat deskripsi kepribadian.

Dibuat dengan

  • Web/Chrome
  • Angular

Tim

Oleh

Camge Herbert Corredor

From

Kolombia