Camge.org
Faz perguntas aos usuários e gera uma descrição de personalidade.
O que faz?
O app é baseado na teoria da personalidade do livro "Personality PLUS", de Florence Littauer. Refinamos as perguntas e respostas para garantir uma experiência mais precisa e envolvente para os usuários. O app faz 20 perguntas de sim ou não e usa o modelo de linguagem grande (LLM) do Gemini para gerar uma descrição de personalidade com base nas respostas.
Na competição do Gemini, aproveitamos a base de conhecimento do teste de personalidade para criar um aplicativo da Web que gera 20 perguntas de sim ou não. Os usuários respondem às perguntas e enviam as respostas para o app Camge, que usa o LLM do Gemini para gerar uma descrição personalizada da personalidade.
Do ponto de vista técnico, o app é criado usando o Angular para o front-end e o Java Spring Boot para o back-end. O front-end é dividido em dois componentes: "Question-ai" e "Answer-ai". O componente "Question-ai" chama o serviço "getSurveyQuestions", que gera as perguntas usando o Gemini. O componente "Answer-ai" mostra a avaliação final da personalidade e as recomendações para melhoria humana.
O back-end é criado usando o Java Spring Boot e chama a API REST do Gemini usando o modelo "gemini-pro". Com base na base de conhecimento da "Personalidade PLUS", o Gemini gera 20 perguntas com respostas de sim ou não. Na segunda iteração, enviamos as respostas do usuário para o Gemini, que nos ajuda a gerar uma descrição de personalidade.
Desenvolvido com
- Web/Chrome
- Angular
Equipe
Por
Camge Herbert Corredor
De
Colômbia