Camge.org

作用

该应用基于 Florence Littauer 的《Personality PLUS》一书中的个性理论。我们优化了题目和答案，以确保为用户提供更准确、更具吸引力的体验。该应用会向用户提出 20 个“是”或“否”问题，然后使用 Gemini 大语言模型 (LLM) 根据用户的回答生成性格描述。
在 Gemini 竞赛中，我们利用性格测试中的知识库创建了一个 Web 应用，该应用会生成 20 个“是”或“否”问题。用户回答这些问题，然后将答案发送到 Camge 应用，该应用使用 Gemini LLM 生成个性化性格说明。
从技术层面来看，该应用使用 Angular 构建前端，使用 Java Spring Boot 构建后端。前端分为两个组件：“Question-ai”和“Answer-ai”。“Question-ai”组件会调用“getSurveyQuestions”服务，该服务会使用 Gemini 生成问题。“Answer-ai”组件会输出最终的个性评估结果和针对人为改进的建议。
后端是使用 Java Spring Boot 构建的，它使用“gemini-pro”模型调用 Gemini 的 REST API。基于“个性 PLUS”中的知识库，Gemini 会生成 20 个“是”或“否”问题。在第二次迭代中，我们会将用户的回答发送给 Gemini，以便它帮助我们生成个性描述。