Camge.org

用途

這個應用程式以 Florence Littauer 的著作「Personality PLUS」為基礎，我們已調整問題和解答，確保使用者能獲得更準確且有趣的體驗。應用程式會向使用者提出 20 個「是」或「否」問題，然後使用 Gemini 大型語言模型 (LLM)，根據使用者的回答生成個性描述。
在 Gemini 競賽中，我們運用個性測驗的知識庫，建立了一個網頁應用程式，可產生 20 個「是」或「否」問題。使用者回答問題後，會將答案傳送至 Camge 應用程式，後者會使用 Gemini 大型語言模型 (LLM) 產生個人化個性描述。
從技術層面來看，這個應用程式是使用 Angular 建構前端，並使用 Java Spring Boot 建構後端。前端分為兩個元件：「Question-ai」和「Answer-ai」。「Question-ai」元件會呼叫「getSurveyQuestions」服務，後者會使用 Gemini 產生問題。「Answer-ai」元件會列印最終的個性評估結果和建議，供人工審查人員改善。
後端是使用 Java Spring Boot 建構，並使用「gemini-pro」模型呼叫 Gemini 的 REST API。根據「Personality PLUS」的知識庫，Gemini 產生 20 個是/否問題。在第二次迭代中，我們會將使用者的答案傳送給 Gemini，以便產生個性描述。