CO₂-Emissionen erkennen
CO₂-Emissionen anhand von NASA-Satellitenbildern erkennen
Funktion
Diese Webanwendung nutzt Go als Backend-Programmiersprache. Sie wurde speziell wegen ihrer Kompatibilität mit dem Go GenAI SDK ausgewählt, das die Interaktion mit Machine-Learning-Modellen erleichtert, insbesondere bei der Verarbeitung und Analyse von Bildern. Die Hauptfunktion dieser App besteht darin, Satellitenbilder aus den Global Imagery Browse Services (GIBS) der NASA hochzuladen, die auf der [EarthData-Website der NASA](https://www.earthdata.nasa.gov/eosdis/science-system-description/eosdis-components/gibs) verfügbar sind. Diese Satellitenbilder liefern hochauflösende visuelle Daten der Erdoberfläche in nahezu Echtzeit und sind daher für verschiedene Zwecke der Umweltüberwachung wertvoll.
Die Wahl von Go als Backend-Sprache ist strategisch. Go ist für seine Effizienz und Einfachheit bekannt und eignet sich besonders gut für die Verarbeitung paralleler Aufgaben. Das ist entscheidend, wenn große Bilddateien verarbeitet und mit Modellen interagiert werden. Das Go GenAI SDK bietet eine nahtlose Schnittstelle, über die diese Bilder zur Analyse an KI-Modelle gesendet werden können. Durch diese Integration kann die Anwendung komplexe Aufgaben zur Bilderkennung und -analyse ausführen, die von Grund auf ressourcenintensiv und komplex zu implementieren wären.
Basis
- Keine
Team
Von
CarbonEmissionCare
Von
Taiwan