Detección de emisiones de carbono

Usa imágenes satelitales de la NASA para detectar emisiones de carbono

Qué hace

Esta aplicación web aprovecha Go como lenguaje de programación de backend, elegido específicamente por su compatibilidad con el SDK de Go GenAI, que facilita la interacción con los modelos de aprendizaje automático, en particular, en el manejo y el análisis de imágenes. La funcionalidad principal de esta app consiste en subir imágenes satelitales provenientes de los servicios de exploración de imágenes globales (GIBS) de la NASA, disponibles en el [sitio web EarthData de la NASA](https://www.earthdata.nasa.gov/eosdis/science-system-description/eosdis-components/gibs). Estas imágenes satelitales proporcionan datos visuales de alta resolución y casi en tiempo real de la superficie de la Tierra, lo que las hace valiosas para varios fines de supervisión ambiental.
La elección de Go como lenguaje de backend es estratégica. Go, conocido por su eficiencia y simplicidad, es especialmente adecuado para controlar tareas simultáneas, lo que es fundamental cuando se procesan archivos de imagen grandes y se interactúa con modelos. El SDK de Go GenAI mejora aún más esto, ya que proporciona una interfaz perfecta para enviar estas imágenes a modelos de IA para su análisis. Esta integración permite que la aplicación realice tareas complejas de reconocimiento y análisis de imágenes, que serían complejas y requerirían muchos recursos para implementarlas desde cero.

Con la tecnología de

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CarbonEmissionCare

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Taiwán