二酸化炭素排出量の検出

機能

このウェブ アプリケーションでは、Go をバックエンド プログラミング言語として使用しています。Go は、Go GenAI SDK との互換性を確保するために選択されました。これにより、特に画像の処理と分析において、ML モデルとのやり取りが容易になります。このアプリの主な機能は、NASA の Global Imagery Browse Services（GIBS）から取得した衛星画像をアップロードすることです。GIBS は [NASA の EarthData ウェブサイト](https://www.earthdata.nasa.gov/eosdis/science-system-description/eosdis-components/gibs) で入手できます。これらの衛星画像は、地球表面の高解像度でほぼリアルタイムの画像データを提供するため、さまざまな環境モニタリングに役立ちます。
バックエンド言語として Go を選択したのは戦略的な判断です。効率性とシンプルさで知られる Go は、大規模な画像ファイルの処理やモデルとのやり取りで重要な、同時実行タスクの処理に特に適しています。Go GenAI SDK は、これらの画像を AI モデルに送信して分析するためのシームレスなインターフェースを提供することで、この機能をさらに強化します。この統合により、アプリケーションは複雑な画像認識と分析タスクを実行できます。これらのタスクは、リソースを大量に消費し、ゼロから実装するには複雑です。