Detecção de emissões de carbono
Usar as imagens de satélite da NASA para detectar emissões de carbono
O que faz?
Este aplicativo da Web usa o Go como a linguagem de programação de back-end, escolhida especificamente pela compatibilidade com o SDK Go GenAI, que facilita a interação com modelos de aprendizado de máquina, principalmente no processamento e na análise de imagens. A principal funcionalidade do app envolve o upload de imagens de satélite provenientes dos serviços de visualização de imagens globais (GIBS, na sigla em inglês) da NASA, disponíveis no [site da NASA EarthData](https://www.earthdata.nasa.gov/eosdis/science-system-description/eosdis-components/gibs). Essas imagens de satélite fornecem dados visuais de alta resolução e quase em tempo real da superfície da Terra, o que as torna valiosas para vários fins de monitoramento ambiental.
A escolha do Go como linguagem de back-end é estratégica. O Go, conhecido pela eficiência e simplicidade, é especialmente adequado para lidar com tarefas simultâneas, o que é crucial ao processar arquivos de imagem grandes e interagir com modelos. O SDK Go GenAI melhora ainda mais isso, oferecendo uma interface simples para enviar essas imagens a modelos de IA para análise. Essa integração permite que o aplicativo realize tarefas complexas de reconhecimento e análise de imagens, que seriam complexas e exigiriam muitos recursos para serem implementadas do zero.
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Equipe
Por
CarbonEmissionCare
De
Taiwan