碳排放检测
使用 NASA 的卫星图像检测碳排放
作用
此 Web 应用使用 Go 作为后端编程语言,之所以选择 Go,是因为它与 Go GenAI SDK 兼容,这有助于与机器学习模型互动,尤其是在处理和分析图片时。此应用的主要功能包括上传来自 NASA 全球影像浏览服务 (GIBS) 的卫星图片,该服务可在 [NASA 的 EarthData 网站](https://www.earthdata.nasa.gov/eosdis/science-system-description/eosdis-components/gibs) 上找到。这些卫星图像可提供地球表面的高分辨率近实时可视化数据,因此非常适用于各种环境监测用途。
选择 Go 作为后端语言是经过深思熟虑的。Go 以高效和简单著称,特别适合处理并发任务,这在处理大型图片文件和与模型交互时至关重要。Go GenAI SDK 通过提供一个无缝接口来将这些图片发送到 AI 模型进行分析,进一步增强了这一点。通过此集成,应用可以执行复杂的图片识别和分析任务,而从头开始实现这些任务需要耗费大量资源且非常复杂。
可采用以下设备打造
- 无
团队
更新者
CarbonEmissionCare
发件人
台湾