CareerCraftML

وظيفتها

يتضمّن هذا المشروع عددًا كبيرًا من الميزات المبتكرة التي تهدف إلى زيادة تفاعل المستخدمين وتقديم مساعدة حقيقية في مجالات مختلفة. ومن بين هذه الميزات ما يلي:

الدردشة مع الملاحظات: يمكنك تحميل ملفات PDF التي تحتوي على ملاحظات والتفاعل معها من خلال طرح أسئلة لإنشاء تجربة تعلّم غنية. تمت إضافة هذه الميزة أيضًا مع تلخيص الملاحظات حتى يتمكّن المستخدم من الحصول على جوهر النقاط الرئيسية لملف PDF. تم الانتهاء من تطوير الخلفية، بينما لا تزال الواجهة قيد التطوير.

اقتراحات لتحسين السيرة الذاتية باستخدام النموذج اللغوي الكبير: تساعد هذه الميزة الباحثين عن عمل من خلال تقديم اقتراحات في الوقت الفعلي لتحسين سيرتهم الذاتية. ويقدّم اقتراحات لتحسين التنسيق، ويتحدث عن الخبرة أو المهارة ذات الصلة، ويذكر الشهادات أو الخبرات الأخرى التي يمكن أن تضيف قيمة أكبر إلى السيرة الذاتية. وبالتالي، يساعد ذلك في إنشاء سير ذاتية قوية.

المقابلات التجريبية المستندة إلى السياق: تُنشئ هذه الميزة بيئة مقابلة حقيقية يمكن فيها لميزة تحويل الكلام إلى نص تحويل الردود إلى نص. استنادًا إلى النص الذي تُدخله، يتم إنشاء أسئلة متابعة مختلفة. مرة أخرى، يتم نطق هذه الأسئلة الجديدة باستخدام تكنولوجيا تحويل النص إلى كلام، ما يكمل التفاعل. وبالتالي، من خلال هذه الوظائف، سيتمكّن المستخدمون من التدرّب والحصول على ملاحظات مستمرة لإعداد أنفسهم لأي مقابلات حقيقية.

وبالتالي، ستوفّر هذه الميزات دعمًا عامًا للطالب أو الباحث عن وظيفة في التعلم والتخطيط الوظيفي وطلبات الوظائف وما إلى ذلك. ويتم تحقيق كل هذه الميزات باستخدام Gemini API وPython Flask.