CareerCraftML

Funktion

Dieses Projekt umfasst eine Reihe innovativer Funktionen, die die Nutzerinteraktion verbessern und in verschiedenen Bereichen echte Hilfe bieten sollen. Dazu gehören:

Mit Notizen chatten: Sie können Ihre PDF-Dateien mit Notizen hochladen und mit diesen Notizen interagieren, indem Sie Fragen stellen, um das Lernen zu optimieren. Diese Funktion wird auch mit einer Notizenzusammenfassung ergänzt, damit Nutzer die wichtigsten Punkte ihrer PDF-Datei auf einen Blick sehen können. Das Back-End ist fertig, das Front-End befindet sich in der Entwicklung.

Vorschläge zur Verbesserung von Lebensläufen mithilfe von LLM: Diese Funktion unterstützt Jobsuchende mit Echtzeitvorschlägen zur Verbesserung ihres Lebenslaufs. Sie enthält Vorschläge zur Verbesserung der Formatierung, spricht über relevante Berufserfahrung oder Fähigkeiten und erwähnt andere Zertifizierungen oder Erfahrungen, die einem Lebenslauf mehr Wert verleihen würden. So können Sie überzeugende Lebensläufe erstellen.

Kontextbasierte Simulationen von Vorstellungsgesprächen: Hier wird eine echte Interviewumgebung simuliert, in der die Antworten per Spracherkennung in Text umgewandelt werden können. Auf Grundlage der Texteingabe werden verschiedene Folgefragen generiert. Auch diese neuen Fragen werden mithilfe der Text-to-Speech-Technologie laut vorgelesen, was den interaktiven Loop vervollständigt. Mithilfe dieser Funktionen können Nutzer üben und kontinuierlich Feedback erhalten, um sich auf echte Vorstellungsgespräche vorzubereiten.

So sollen Studenten oder Arbeitssuchende bei Lernen, Karriereplanung, Bewerbungen usw. insgesamt unterstützt werden. Alle diese Funktionen werden mit der Gemini API und Python Flask realisiert.